(1.4)
Де d1 - значення аргументу (у даному випадку доходу), ймовірність бути нижче якого дорівнює 0,1 (F1) (тобто 10% населення мають дохід нижче цього значення); - значення аргументу, ймовірність бути нижче якого дорівнює 0,9 (F9) (тобто 10% населення мають дохід вищий цього значення).
) коефіцієнт фондів
(1.5)
Де S10 - сумарний дохід, який припадає на 10% населення з найвищими доходами, 1 - сумарний дохід, який припадає на 10% населення з найнижчими доходами.
) крива Лоренца
(1.6)
Де yi - частка доходів, зосереджена у i-й соціальної групи населення; i - частка населення, що належить до i-й соціальної групи в загальній чисельності населення; - число соціальних груп.
) коефіцієнт Джині
(1.7)
Де cum yi - кумулятивна частка доходу.
При їх розрахунку використовуються дані про доходи крайніх (бідних і багатих) груп населення (доцільний коефіцієнт, коефіцієнт фондів) або повністю розподіл населення за доходами (крива і коефіцієнт Лоренца і коефіцієнт Джині). Вони відносяться до системи оцінок, відомої як методологія Парето - Лоренца - Джині, широко використовуваної в закордонній соціальній статистиці. Італійська статист і соціолог В. Парето (1848-1923) узагальнив дані деяких країн і встановив, що між рівнем доходів і числом їхніх одержувачів існує зворотна залежність, названа законом Парето. Американський статистик і економіст О. Лоренц (1876-1959) розвинув цей закон, запропонувавши його графічне зображення у вигляді кривої, що отримала назву В«крива ЛоренцаВ». p> Крива Лоренца представляє собою криву концентрації по групах. На графіку Лоренца у випадку рівномірного розподілу доходу попарні частки населення і доходів повинні збігатися і розташовуватися на діагоналі квадрата, що і означає повну відсутність концентрації доходу. Відрізки прямих, що з'єднують точки, відповідні накопиченим частостей і наростаючим відсоткам доходу, утворюють ламану лінію концентрації (криву Лоренца). Чим більше ця лінія відрізняється від діагоналі (чим більше її увігнутість), тим більше нерівномірність розподілу доходів, відповідно вище його концентрація. Очевидно, в конкретних випадках не можна очікувати ні абсолютної рівності, ні абсолютного нерівності в розподілі доходів серед населення. Коефіцієнт Лоренца як відносна характеристика нерівності в розподілі доходів. p> Коефіцієнт концентрації доходів Джині показує розподіл всієї суми доходів населення між його окремими групами. Коефіцієнт G змінюється в інтервалі від 0 до 1. Чим ближче значення G до 1, тим вище рівень нерівності (концентрації) у розподілі сукупного доходу; чим ближче він до 0, тим вище рівень рівності. br/>
2. Практична частина
Розрахувати відносні показники структури (ОПС) за 2011 р.; відносні показники координації (ОПК) Південного федерального округу (ЮФО) за 2011 р.; відносний пок...
