о у вікні показує ймовірність приналежності особи на фотографії до чоловічої статі (0.1668), друге - до жіночого (0.9114)
При завантаженні іншого зображення та навчанні мережі результатом є наступні показники: ймовірність того, що на зображенні чоловік = 0.8274, ймовірність що це жінка = 0.3948. Результат обчислювального експерименту наведено на малюнку 10
В
Рисунок 10 - Результат обчислювального експерименту
Висновок
Розроблена програма реалізовується на універсальній ЕОМ. Для коректної роботи цієї програми необхідно мати операційну систему Windows XP (SP 2-3)/Vista (SP 1)/Windows 7. Програма розроблена в середовищі розробки програмного забезпечення Microsoft Visual Studio 2010. p align="justify"> У ході виконання курсової роботи були розроблені математичний алгоритм, загальна схема алгоритму програми, текст програми на мові програмування С # та обчислювальні експерименти.
В результаті виконання курсової роботи були отримані навички по роботі з штучними нейронними мережами.
Список літератури
1.Каллан, Р. Основні концепції нейронних мереж.: Пер. з англ. -М.: Видавництво. дім "Вільямс", 2003. - 288с. p>. Круглов В.В., Борисов В.В. Штучні нейронні мережі. Теорія і практика - Вид.: Гаряча Лінія - Телекому, 2001 р. - 386с. p>. Хайкін С. Нейронні мережі: повний курс. - Вид.: Вільямс, 2006 - 1104с.
Додаток А
Керівництво оператора
Штучні нейронні мережі (ШНМ) - математичні моделі, а також їх програмні або апаратні реалізації, побудовані за принципом організації та функціонування біологічних нейронних мереж - мереж нервових клітин живого організму. Використовуються для прогнозування чого-небудь або розпізнавання. p align="justify"> Офлайн зображення повинні бути чорно-білими, з одним розширенням зі списку:. bmp,. png,. jpg,. bmp,. png,. jpg,. JPG,. jpeg.
При натисканні на кнопку "Підігнати" необхідно перетягнути зображення таким чином, щоб обличчя було посередині рамки.
При процесі навчання необхідно вибрати стать, до якого належить особа на фотографії, і натиснути кнопку "Навчити". Після завантаження декількох зображень і навчання мережі, можна завантажити фотографію і натиснути кнопку "Результат". У вікні з'явиться два числа: перше число показує ймовірність приналежності особи до чоловічої статі, друге - до жіночого. p align="justify"> Для меншої помилки роботи мережі необхідно підбирати зображення з обличчям у фас, з високою чіткістю. При можливості зображення повинні мати розмір 350 * 420. br/>
Додаток В
Керівництво программістаvoid button1_Click (object sender, EventArgs e) - функція, яка виконується при натисканні на кнопку "Відкрити".
