ьованих факторів або помилок вимірювання.
Основним методом вивчення статистичної взаємозв'язку є статистичне моделювання зв'язку на основі кореляційного і регресійного аналізу.
Завданням кореляційного аналізу є кількісне визначення тісноти зв'язку між двома ознаками при парній зв'язку або між результативним і декількома факторними при множинної зв'язку, вплив варіації одного факторного ознаки на результативний.
Найбільш повно в статистиці розроблена методологія парної кореляції, що розглядає вплив варіації одного факторного ознаки на результативний.
Дослідження парної кореляції здійснюється на основі кореляційного аналізу, який передбачає послідовне вирішення низки завдань:
виявлення зв'язку;
опис зв'язку в табличній і графічній формах;
вимір тісноти зв'язку,
формулювання висновків про характер існуючої зв'язку.
Завдання виявлення зв'язку може бути вирішена за допомогою таких прийомів:
візуалізація зв'язку (побудова і візуальний аналіз кореляційного поля);
використання результатів аналітичної угруповання та ін.
Опис виявленої зв'язку при проведенні кореляційного аналізу проводиться в двох формах - табличній і графічній.
Розглянемо приклад наявності кореляційного зв'язку між двома ознаками з використанням ряду методів (таблиця 6).
Таблиця 6
Вартість основних фондів (забезпечення технічними засобами) і обсяг реалізованих банківських послуг по 6 однотипним філіям банкам, млн. руб.
Філії банкаСтоімость основних фондовОб'ем реалізованих банківських услугх i - ХY i -y 11228- - 21640- - 32538- - 43865- - 54380- - 655101- - 76095- - 880125 ++ Ітого329572 ++
Використовуємо графічний метод для встановлення кореляційної зв'язку.
Для цього, маючи n взаємопов'язаних пар значень x і y і користуючись прямокутною системою координат, кожну таку пару зобразимо у вигляді точки на площині з координатами x і y . Поєднуючи послідовно нанесені точки, отримуємо ламану лінію, іменовану емпіричної лінією регресії ( рис.1). Аналізуючи цю лінію, візуально можна визначити характер залежності між ознаками x і y .
На графіку лінія схожа на висхідну пряму, що дозволяє висунути гіпотезу про наявність прямої залежності між величиною основних засобів і обсягом реалізації.
Розгляд паралельних даних (значень x і y в кожній з n одиниць). Одиниці спостереження розташовують по зростанню значень факторного ознаки х і потім порівнюють з ним (візуально) поведінка результативної ознаки у . У даному прикладі в більшості випадків у міру збільшення значень x збільшуються і значення y (за кількома винятками), тому, можна говорити про прямий зв'язок між х і у (цей висновок підтверджує і емпірична лінія регресії).
В подальшому для її виміру розраховують кілька коефіцієнтів.
Висновок
Банківська статистика розробляє систему статистичних показників, що характеризують кредитні та розрахункові стосунки банків з підприємствами, а також грошові обігу в країні. У число цих показників входять обсяг і структура виданих позик, об'єкти кредиту, своєчасність повернення позик, оборотність і динаміка позикової заборгованості, обсяг і розподіл розрахункових операцій за способами розрахунків, грошова маса в країні та ін.
Банківська статистика дозволяє виявляти чинники прибутковості, підтримки ліквідності, дозволяє визначити ступінь ризику пі поданні банківських послуг та їх мінімізації.
Вона розробляє систему статистичних показників, що характеризують кредитні та розрахункові стосунки банків з підприємствами, а також грошові обігу в країні.
Найбільш важливі показники фінансової діяльності банків піддаються статистичному вивченню.
Основним методом вивчення статистичної взаємозв'язку є статистичне моделювання зв'язку?? а основі кореляційного і регресійного аналізу.
Найбільш повно в статистиці розроблена методологія парної кореляції, що розглядає вплив варіації одного факторного ознаки на результативний.
Широко застосовується в банківській статистиці метод статистичних угруповань, який дозволяє розробляти первинний статистичний матеріал. На основі угруповання ...
