ють навчання без учителя.
Мережі прямого поширення - всі зв'язки спрямовані строго від вхідних нейронів до вихідних. До таких мереж відносяться, наприклад: найпростіший персептрон і багатошаровий персептрон. Реккурентная нейронні мережі - сигнал з вихідних нейронів або нейронів прихованого шару частково передається назад на входи нейронів вхідного прошарку.
Використовуючи математичний пакет MatLab ми змогли ознайомитися, поекспериментувати і побудувати прості нейронні мережі. Наша мережа проста, але показує базові уявлення про нейросетях.
Література
1.#laquo;justifyraquo;gt;.#laquo;justifyraquo;gt;.http://ru.vlab.wikia/wiki/Искусственная_нейронная_сеть
4. Круглов В. В. - Штучні нейронні мережі. Теорія і практика lt; http: //techbook/kruglov.htmlgt ;, 2001р.
. В. А. Терехов, Д. В. Єфімов, І. Ю. Тюкін Нейромережеві системи управління, 2002р.
. Уоссермен, Ф. нейрокомпьютерной техніка: Теорія і практика lt; http: //evrika.tsi.lv/index.php? Name=texts amp; file=show amp; f=410 gt ;.
. Саймон Хайкін Нейронні мережі: повний курс, 2006р.
. Роберт Каллан Основні концепції нейронних мереж, 2001р.
. Л.Н. Ясницький Введення в штучний інтелект, 2005р.
