ється 90% рівня грошових доходів, розрахованого по тренду.
Розрахуємо коефіцієнт кореляції рангів Ч. Спірмена:
Таблиця 4 - Розрахунок коефіцієнта кореляції рангів Ч. Спірмена
Годисреднемесячная нарахована заробітна плата, руб.Ранг заробітної платиРанг летd=р у - р л d 2 р л 20012245,8110020023028,7220020033563,5330020044392,9440020055430,6550020066773,7660020078610,77700200811152,28800200911854,39900201013174,2101000201114528,6111100итого:00
Коефіцієнт кореляції Ч. Спірмена показує, що розмір грошових доходів населення в Орловській області має високий стійке зростання, рівний 100%. Таким чином, при значних коливаннях щорічних рівнів в порівнянні з середнім за період рівнем в цілому в Орловській області спостерігається стійке зростання грошових доходів населення.
За результатами аналітичного вирівнювання рівнів ряду складемо статистичний прогноз.
Складемо точковий прогноз грошових доходів населення в Орловській області на 2013- 2014 роки.
Рівняння тренду має вигляд:
Якщо в 2011 р t=5, то в 2013 році t=7 і в 2014 р t=8, то рівень грошових доходів буде дорівнює
руб.
руб.
На підставі точкового прогнозу рівень грошових доходів населення в Орловській області в 2013 р складе 16841,14 руб., в 2014 р - 18146,3 руб.
Інтервальний прогноз враховує рівень колеблемости грошових доходів і визначається за формулою:
Розрахуємо інтервальний прогноз:
(руб.)
(руб.)
(руб.)
(руб.)
З точкового та інтервального прогнозування випливає, що надалі середньорічний рівень грошових доходів в Орловській області матиме тенденцію до зростання. Дану тенденцію слід оцінити як позитивну. Грошові доходи в 2013р. будуть знаходитися в інтервалі від 15157,03 до 18525,25 руб. Рівень грошових доходів в 2014р. буде перебувати в інтервалі від 16331,67 до 19960,93 руб.
Висновок
Соціально-економічне життя суспільства проявляється в різного роду масових явищах. Вони є предметом дослідження статистики, яка вивчає їх кількісну сторону в нерозривному зв'язку з їх якісним змістом у конкретних умовах місця і часу. У кожний історичний момент соціально-економічні явища мають конкретні розміри, структуру, інтенсивність розвитку, ту чи іншу поширеність і певні співвідношення один з одним. Статистика за допомогою статистичних показників характеризує розміри досліджуваних явищ, їх особливості, закономірності розвитку та їх взаємозв'язок.
Соціальна статистика є одним з найважливіших додатків статистичних методів, які досліджують кількісну характеристику структури суспільства, життя і діяльності людей, дозволяє виявити і виміряти основні закономірності в розподілі благ між соціальними групами.
До числа найбільш значущих напрямків дослідження в соціальній статистиці відносяться: соціальна, і демографічна структура населення, її динаміка, рівень життя населення, рівень добробуту, рівень здоров'я населення, культура та освіти, моральна статистика, думку, політична життя. Що стосується кожної сфери дослідження розробляється і система показників, визначаються джерела інформації та існують специфічні підходи до використання статистичних матеріалів з метою регулювання соціальної обстановки в країні та регіонах. Разом з тим всі ці напрямки дають, в кінцевому рахунку, єдину, послідовну і інтегровану інформацію про картину соціального життя, про тенденції та закономірності розвитку суспільства.
Список літератури
1. А.С. Колесов. Фінансова політика: цілі та завдання//Фінанси.- -2012 №10.
2. В.Г. Єрмілов. Взаємодія макроекономічної і фінансової політик: перспективи та проблеми//Фінанси.- -2012 №10.
. Глущенко В.В., Глущенко І.І. Фінанси. Фінансова політика, маркетинг, менеджмент. Фінансовий ризик. Цінні папери. Страхованіе.- р Залізничний, Моск. обл .: ТОО НЦП «Крила», 2009. - 416с.
. Гончарова М.В. Економічний зміст соціальної підтримки населення як елемента соціально орієнтованої фінансової політики//Фінанси і кредит.- -2012 №13.
. Грязнова А.Г. Проблеми посилення впливу державних фінансів на економіку і соціальну сферу Росії//Фінанси і кредит.- 2011.- №25.
. Д.М. Сахаров. Фінансова політика держави в світлі проблем глобалізаціі.- Фінанси.- №2.
. Дєєва А.І. Фінанси. Навчальний посібник/А...