Реферат Математичне моделювання в управлінні

F

Регресія

2

168064,8

84032,39

33,2977

8,51 E-10

Залишок

48

121136,1

2523,668

Разом

50

289200,9

В 

Коефіцієнти

Стандартна помилка

t-статистика

P-Значення

Нижні 95%

Верхні 95%

Y-перетин

225,7848

27,41026

8,237239

9,67 E-11

170,6728

280,8968

X8

23,38168

10,96783

2,131842

0,038166

1,329382

45,43398

X4

-503,93

69,72031

-7,22788

3,29 E-09

-644,112

-363,748

Рис.8. Регресія Y2 на X4, X8. p> На рис.8 наведено результати застосування інструменту Регресія до статистичних даних по ознаками X4-X8-Y2.

Оцінка лінійної функції регресії y 2 на x 4 x 8 має вигляд:

В 

Значення F-критерію F розр = 33,2977, що значно більше F кр = 3,18 Це означає, що оцінка досить добре узгоджується з даними спостережень. Це підтверджується і досить високим значенням коефіцієнта детермінації R 2 = 0,5811351. Розрахункові значення t -статистики для вільного члена і коефіцієнта при x 4 більше t кр = 2,009, що підтверджує їх значимість. Для коефіцієнта при x 8 t розр близько до критичного значення, що ставить під сумнів його значимість. br/> В 

A

B

C

D

E

F

H

I

1

X4

X8

Y2

P (x)

Оµ

Оµ 2

P 2 (x)

Оµ 2 2

2

0,42

0,66

13,6

= A $ 56 + B $ 56 * A2 + C $ 56 *

B2

= C2-D2

= E2 ^ 2

= A $ 59 + B $ 59 * A2 + C $ 59 * B2 + D $ 59 * A2 ^ 2 + E $ 59 * B2 ^ 2 + F $ 59 * A2 * B2

= (C2-H2) ^ 2

3