М , буде одно N = 3 +4 +5 = 12 од. p> 2. Визначаються елементи векторів середніх значень за j ознаками для i -х об'єктів по кожній k -й вибірці ( k = 1, 2), які представляються у вигляді двох векторів (по кількістю навчальних вибірок):
В
3. Для кожного навчального підмножини M 1 і M 2 розраховуються коваріаційні матриці S k (розміром р Г— р ): br/>В В
4. Розраховується об'єднана коваріаційна матриця:
В
5. Розраховується матриця зворотна до об'єднаної ковариационной матриці:
В
6. Розраховуються дискримінантні множники (коефіцієнти дискримінантної функції) по всіх елементах навчальних підмножин:
В
7. Для кожного i -го об'єкта k -го підмножини М визначається значення дискримінантної функції:
В
............................................................................................
8. За сукупністю знайдених значень F (k) розраховуються середні значення для кожної підмножини M k :
В В
9. Визначається загальна середня (константа дискримінації) для дискримінантних функцій:
В
10. Виконується розподіл об'єктів підмножини М 0 по навчальних підмножини М 1 і М 2 , для чого по кожному об'єкту ( i = 1, 2, 3) розраховуються дискримінантні функції:
В
Потім розраховані значення дискримінантних функцій F (0) порівнюються з загальною середньою F = 28,3556. p> Оскільки, то i -й об'єкт підмножини М 0 відносять до підмножини М 1 при> 0 і до подмножеству М 2 при <0. З урахуванням цього в даному прикладі підприємства 2 і 3 підмножини М 0 відносяться до М 1 , а підприємство 1 відноситься до М 2 . p> Якби виконувалося умова, то об'єкти М 0 ставилися до подмножеству М 1 , при та до підмножини М 2 в іншому випадку. p> 11. Оцінку якості розподілу нових об'єктів виконаємо шляхом порівняння з константою дискримінації F значень дискримінантних функцій F i ( k ) = навчальних підмножин М 1 і М 2 . Оскільки для всіх знайдених значень виконуються нерівності, і, то можна припустити про правильному розподілі об'єктів і вже існуючих двох класах і вірно виконаної класифікації об'єктів підмножини М 0 . br/>
3.2 Приклад розв'язання задачі дискримінантний аналізом у системі STATISTICA
Вихо...