іших ознаками, наприклад статтю, віком, видами навчання тощо
У дослідженнях застосовується також цілеспрямована вибірка, як правило, використовує методи стихійної вибірки, основного масиву і квотної вибірки. Метод стихійної вибірки - це звичайний поштовий опитування телеглядачів, читачів газет, журналів. Тут заздалегідь неможливо визначити структуру масиву респондентів, які заповнять і відправлять поштою анкети. Висновки такого дослідження можна розповсюджувати лише на опитаних сукупність.
При проведенні пілотажного, або розвідувального, дослідження зазвичай застосовують метод основного масиву. Він практикується при зондаж-якого контрольного питання. У подібних випадках опитується до 60-70% респондентів, потрапили в відібрану сукупність.
Метод квотною вибірки часто застосовується при опитуваннях громадської думки. Ним користуються в тих випадках, коли до початку дослідження є статистичні дані про контрольних ознаках елементів генеральної сукупності. Наприклад, в якості такої ознаки (параметра) береться рівень кваліфікації, освіти і т.п. У перекладі з латинської слово В«квотаВ» означає частину, яка припадає на кожного. Звідси і підхід до вибірці: необхідно визначити, яка частина опитаних повинна припадати на частку респондентів з різним рівнем освіти і кваліфікації. Наявні дані про те чи іншому контрольному ознаці виступають в як квота, а їх числові значення - показників квоти. Респонденти при такому методі відбираються цілеспрямовано, з дотриманням показників квот. Число ознак, дані про яких відбираються в якості квот, зазвичай не перевищує чотирьох, бо при більшому числі показників відбір респондентів стає практично неможливим.
Визначення обсягу вибіркової сукупності
Це один з найважливіших питань теорії вибірки. З одного боку, величина вибірки повинна бути В«статистично значущоюВ», тобто досить великий для того, при аналізі досліджуваних характеристик виявити стійкі тенденції, з іншого - вона повинна бути В«ЕкономноюВ», тобто в певному сенсі оптимальною. Який же критерій оптимальності? Таким критерієм є самі характеристики або контрольні ознаки досліджуваного об'єкта, точніше, - дисперсія елементів генеральної сукупності за основними ознаками.
Загалом випадку формула для обчислення величини вибіркової сукупності має вигляд і = з 2 /Л 2 , де а 2 (сигма квадрат) - дисперсія контрольованого ознаки в генеральної сукупності; Д - гранична помилка вибірки, значення якої в соціологічних дослідженнях приймається рівним 5% (0,05). Це означає, що середнє значення ознаки в вибіркової сукупності буде відрізнятися від його середнього значення у генеральній сукупності; не більше ніж на 5%.
Як видно з формули, чим більше дисперсія, тим більше об'єм вибірки. І відповідно в міру посилення вимоги до точності даних опитування (Зменшення граничної помилки) потрібне збільшення обсягу вибірки...
