м інших мікроорганізмів. p align="justify"> Бактеріальні екосистеми проходили через прес природного відбору по багато разів, і в більшості випадків інші бактерії виробили механізми контролю над мікобактеріями. Якби вдалося ідентифікувати цей арсенал, то вчені змогли б перевірити його компоненти па здатність атакувати Mtb, знайти ті мішені, на які вони діють і відкрити цілий клас нових лікарських речовин. На відміну від уже відомих протитуберкульозних агентів нові будуть виводити з ладу цілі системи патогенів, а не окремі біохімічні процеси. p align="justify"> Для того, щоб використовувати весь потенціал нових біотехнологій, дослідникам необхідно освоїти прийоми та інструменти інформаційних технологій, які дозволять оперувати великими масивами даних. Фактично це все призведе до створення нової наукової дисципліни - біоінформатики, і тільки будучи озброєними новими знаннями і навичками існує можливість виробити інший підхід до створення нових засобів боротьби з туберкульозом. Цей підхід буде грунтуватися на прогнозі поведінки біологічних систем в цілому, що неможливо зробити виходячи з відомостей про основні біологічні властивості їх компонентів. p align="justify"> Що стосується поведінки Mtb in vitro, то одне з несподіваних його проявів складається в освіті В«зв'язокВ» - звиваються ланцюжків бактеріальних частинок. Властивості цих структур неможливо передбачити виходячи з властивостей молекул, що беруть участь у їх формуванні. В організмі людини в результаті їх взаємодії з клітинами імунної системи утворюється гранульома - великий агрегат з клітин господаря і бактеріальних частинок, в який лікарським речовинам проникнути вкрай важко. p align="justify"> За допомогою біоінформатики вчені сподіваються встановити, як ведуть себе всі 4 тис. генів Mtb, закодовані ними білки і побічні продукти метаболізму в присутності нового лікарської речовини in vitro. За останні десять років вони дещо дізналися про особливості поведінки збудника туберкульозу в організмі-хазяїні на відміну від поведінки в пробірці. А їх кінцева мета створення - комп'ютерної моделі Mtb, яка володітиме всіма властивостями реальної бактерії, що живе в організмі людини. Значення такої роботи важко переоцінити - адже вчені зможуть з певністю передбачати, які компоненти бактеріальної частинки будуть найкращою мішенню для лікарських речовин і які з цих речовин будуть найбільш ефективними. p align="justify"> Для цього необхідно детально вивчити всі біохімічні шляхи (послідовності хімічних перетворень) і ідентифікувати ключові властивості мікроорганізму, які ними визначаються. Втім, дана область стрімко розвивається, що дає підстави сподіватися на створення в найближчі 20 років комп'ютерної моделі Mtb точного аналога бактерії, що виросла в пробірці, а можливо - і в тілі людини. p align="justify"> Загальновідомо, що хворобу легше запобігти, ніж лікувати. Вчені не відмовляються від спроб створення протитуберкульозних вакцин, більш ефективних, ніж БЦЖ. Але поки вони діють ...
