Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Застосування методів математичної статистики (дисперсійний аналіз) і програмного продукту (Excel) в маркетингу

Реферат Застосування методів математичної статистики (дисперсійний аналіз) і програмного продукту (Excel) в маркетингу





овується і для аналізу збалансованих планів, вона не настільки ефективна для таких моделей, як програма ANOVA. Процедура VARCOMP обчислює компоненти дисперсії. Для неметричного дисперсійного аналізу використовуємо NPAR1WAY. p align="justify"> Для однофакторного дисперсійного аналізу використовуємо програму P1V. Однак більш загальною моделлю є програма P2V, яка виконує дисперсійний аналіз для безлічі моделей експерименту з фіксованими рівнями чинників. Вона також може обробляти повторні вимірювання, збалансовані і незбалансовані плани. P4V, будучи більш досконалої програмою, може виконувати багатовимірний дисперсійний аналіз, в тому числі і аналіз комплексних експериментальних планів. Інший спеціалізованою програмою є P3V, яка використовує метод максимальної правдоподібності для аналізу моделей з фіксованими і випадковими коефіцієнтами. Вона підходить як для збалансованих, так і незбалансованих планів. P8V є загальною моделлю, яка виконує дисперсійний аналіз для будь-якого повного плану з осередками однакового розміру. Непараметричний дисперсійний аналіз можна виконати за допомогою програми P3S. І нарешті, програма P7D, окрім створення гістограм, може виконувати однофакторний дисперсійний аналіз. p align="justify"> Дисперсійний аналіз можна виконати за допомогою функції Stats> ANOVA. Вона виконує однофакторний ANOVA, однофакторний невложенний (unstacked) ANOVA, двофакторний ANOVA, аналіз середніх, збалансований ANOVA, загальну лінійну модель, побудова графіка головних ефектів, графіка взаємодії і графіків залишків. Для обчислення середнього і стандартного відхилень застосовна функція кросстабулірованія. Для отримання F і р значень використовуйте збалансований ANOVA. p align="justify"> 2.2 Застосування Excel


За допомогою функції Tools> Data Analysis (Сервіс> Аналіз даних) можна виконати як однофакторний, так і двофакторний ANOVA. Двохфакторну ANOVA має можливості двухфакторного аналізу з повторенням і без повторення. Двохфакторну аналіз з повторенням містить кілька вибірок для кожної групи даних. p align="justify"> Пакет аналізу включає в себе три засоби дисперсійного аналізу. Вибір конкретного інструменту визначається числом факторів і числом вибірок в досліджуваній сукупності даних. p align="justify"> Однофакторний дисперсійний аналіз

Однофакторний дисперсійний аналіз використовується для перевірки гіпотези про подібність середніх значень двох або більше вибірок, що належать одній і тій же генеральній сукупності. Цей метод поширюється також на тести для двох середніх (до яких відноситься, наприклад, t-критерій). p align="justify"> Параметри діалогового вікна "Однофакторний дисперсійний аналіз"


В 

Вхідний діапазон

Посилання на діапазон, який містить аналізовані дані. Посилання має складатися не менше ніж з двох суміжних діапазонів даних, дані в яких розташовані по рядках або стовпцях. p align="justify"> Групування

Назад | сторінка 8 з 15 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Дисперсійний аналіз
  • Реферат на тему: Дисперсійний аналіз
  • Реферат на тему: Вивчення методів інтелектуального аналізу даних у середовищі Statgraphics: ...
  • Реферат на тему: Дослідження властивостей випадкових величин, планування багатофакторного ек ...
  • Реферат на тему: Аналіз можливості застосування методів багатовимірного аналізу для класифік ...