Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Застосування методів математичної статистики (дисперсійний аналіз) і програмного продукту (Excel) в маркетингу

Реферат Застосування методів математичної статистики (дисперсійний аналіз) і програмного продукту (Excel) в маркетингу





комірці, то не всі нульові гіпотези можуть бути перевірені, так як випадає компонента Q3 із загальної суми квадратів відхилень, а з нею і середній квадрат S32, бо в цьому випадку не може бути мови про взаємодію чинників.

Зауваження. З точки зору техніки обчислень для знаходження сум квадратів Q1, Q2, Q3, Q4, Q доцільніше використовувати формули:


Q1 =, (20)

Q2 =, (21)

Q4 =, (22)

Q =. (23)


На закінчення відзначимо, що при вирішенні реальних завдань методом дисперсійного аналізу використовуються статистичні програмні пакети.

Відхилення від основних передумов дисперсійного аналізу - нормальності розподілу досліджуваної змінної і рівності дисперсій в осередках (якщо воно, чи не надмірне) - не позначається істотно на результатах дисперсійного аналізу при рівному числі спостережень в осередках, але може бути дуже чутливо при нерівному їх числі. Крім того, при нерівному числі спостережень в осередках різко зростає складність апарату дисперсійного аналізу. Тому рекомендується планувати схему з рівним числом спостережень в осередках, а якщо зустрічаються відсутні дані, то відшкодовувати їх середніми значеннями інших спостережень в осередках. При цьому, однак, штучно введені відсутні дані не слід враховувати при підрахунку числа ступенів свободи. br/>

2. Програмне забезпечення


2.1 Використання INTERNET та комп'ютера


Всі три комп'ютерних пакета (SPSS, SAS, BMDP) мають можливості для проведення дисперсійного аналізу. Додатково до основного аналізу, ці програми можуть виконувати більш складний аналіз. Minitab і Excel також пропонують деякі програми для цієї мети. Наведемо опис відповідних програм. p align="justify"> Можна ефективно виконати однофакторний дисперсійний аналіз (ANOVA), використовуючи програму ONEWAY. Ця програма також дозволяє перевірити апріорні і апостеріорні контрасти. Для виконання багатофакторного дисперсійного аналізу використовуємо ANOVA. Для повного дисперсійного аналізу, включаючи повторні вимірювання або множинні залежні вимірювання, рекомендується процедура MANOVA. Для неметричного дисперсійного аналізу, включаючи медіанний тест к-вибірок і однофакторний дисперсійний аналіз Краскела-Уоллеса (Kruskal-Wallis), слід використовувати програму NPAR TESTS. p align="justify"> Основна програма для виконання дисперсійного аналізу в разі збалансованого плану - ANOVA. Вона обробляє дані з широкого діапазону експериментальних планів, включаючи багатомірний дисперсійний аналіз і повторні вимірювання. Можна перевірити як апріорні, так і апостеріорні контрасти. Для незбалансованих планів використовується більш загальна GLM-процедура. Ця програма виконує наступний аналіз: дисперсійний, дисперсійний з повторними вимірами і множинний дисперсійний, а також перевіряє апріорні і апостеріорні контрасти. Хоча програма GLM використ...


Назад | сторінка 7 з 15 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Застосування методів дисперсійного аналізу в економіці
  • Реферат на тему: Розрахунок показників кореляційного, дисперсійного аналізу
  • Реферат на тему: Дослідження властивостей випадкових величин, планування багатофакторного ек ...
  • Реферат на тему: Дисперсійний аналіз
  • Реферат на тему: Дисперсійний аналіз