ustify"> Найбільш усталеним також є класифікація прогнозування відповідно до терміну, на який розробляється прогноз. Вона представлена ??в Таблиці 1.2.1. Цей показник найістотнішим чином впливає на вибір методу прогнозування, характеризує точність результату прогнозу і ефективність прогнозних досліджень.
Таблиця 1.2.1. Типи прогнозів по тимчасовому ознакою
ТіпСрок, на який розробляється прогноз Оперативний Короткостроковий Середньостроковий Довгостроковий ДальнесрочнийДо 1 місяця 1 місяць - 1 рік 1 рік - 5 років 5 - 15 років понад 15 років
Метод прогнозування - спосіб дослідження об'єкта прогнозування, спрямований на розробку прогнозу. Методи прогнозування є підставою для методик прогнозування.
До основних методів прогнозування належать:
статистичні методи;
експертні оцінки;
моделювання.
Статистичні методи прогнозування - різновид математичних методів прогнозування, що дозволяють побудувати динамічні ряди на перспективу. Статистичні методи прогнозування охоплюють розробку, вивчення і застосування сучасних математико-статистичних методів прогнозування на основі об'єктивних даних. Ці методи використовуються в основному для підготовки даних, приведення їх до вигляду, придатного для виробництва прогнозу. Як правило, після їх застосування використовується один з методів екстраполяції для одержання безпосередньо прогнозного результату [45].
Метод екстраполяції - один з методів прогнозу, заснований на прогнозуванні подій на основі аналізу показників, що мали місце в попередні роки (не менше ніж за 5-8 років) [21].
Методи екстраполяції тенденцій є, мабуть, найпоширенішими і найбільш розробленими серед всієї сукупності методів прогнозування. Вони засновані на припущенні, що майбутні події визначаються минулим. Особливе значення при прогнозуванні методом екстраполяції мають питання про її базі і терміни, тобто про довжину базисного періоду, для якого закономірність буде поширена на майбутнє і про довжину майбутнього періоду, на який цю закономірність можна розповсюдити.
В якості бази для екстраполяції не можна брати ні дуже короткий, ні занадто довгий період, так як короткий період може виявитися недостатньо типовим з - за дії тимчасових, що приходять умов і факторів, а зайво довгий період недоцільний бо на його протязі могли значно змінюватися умови розвитку явища і те, що було характерно для динаміки 15-20 років тому, може стати абсолютно нехарактерним в майбутньому.
Оптимальна по довжині база екстраполяції повинна бути обрана на основі змістовного аналізу з урахуванням конкретних історичних умов розвитку. Що ж стосується терміну екстраполяції (періоду попередження прогнозу), то чим він коротший, тим більш надійні і точні результати (за інших рівних умов) дає прогноз, так як за короткий термін не встигають сильно змінитися умови розвитку явища і характер його динаміки [21] .
Специфічними рисами прогнозної екстраполяції можна назвати методи попередньої обробки числового ряду з метою перетворення його до вигляду, зручного для прогнозування, а також аналіз логіки і фізики прогнозованого процесу, який надає істотне вплив як па вибір виду екстраполюючої функції, так і на визначення меж зміни її ...
