Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Розробка програми розпізнавання зорових образів

Реферат Розробка програми розпізнавання зорових образів





ром системи були запропоновані два способи отримання нових обчислювальних демонів. Обидва вони засновані на тому міркуванні, що доцільно створювати демони, що мають щось спільне з уже існуючими, які довели свою цінність. Ці методи називаються злиттям і діленням з мутацією.

Злиття полягає в тому, що вихідні сигнали двох демонів високої цінності комбінуються між собою, наприклад за принципом «все або нічого». На малюнку 2.1 на вхід одного з обчислювальних демонів надходять сигнали від двох інших демонів. Цей результуючий демон виник в результаті злиття.

Персептрон Розенблатта

Спосіб розпізнавання, закладений в Пандемоніум О. Селфріжда, ??погано узгоджується з нашими уявленнями про процеси, що відбуваються в мозку. Тому цей спосіб характерний для кібернетики «чорного ящика». Альтернативним підходом є спроба копіювання процесів кори головного мозку, реалізована в іншому пристрої розпізнавання образу - Персептрон.

Термін «персептрон» був введений в 1950-х рр.. Френком Розенблатта для деякого класу інтелектуальних систем розпізнавання образів, здатних навчатися на досвіді. Спочатку персептрон Розенблатта (рисунок 2.2) містив вузли трьох типів. Сенсорні, або з-вузли, імітували світлочутливі клітини сітківки ока. Вони відповідали демонам зображення, або демонам даних, Пандемониум Селфрідж. Звичайно передбачається, що з-вузли є елементами типу «все або нічого», але це не обов'язково.


Малюнок 2.2 - Персептрон Розенблатта


Наступний шар складався з асоціативних, або а-вузлів, які в загальних рисах відповідають обчислювальним демонам Пандемониум. У початкових варіантах виконання персептрона з'єднання, що надходять від с-вузлів, формувалися випадковим чином ще в процесі конструювання системи, тому вони визначали деякі випадкові властивості зображення. Як і в Пандемоніум, при навчанні персептрона обчислювалися дані про цінність кожного а-вузла. Вхідні з'єднання а-вузла, цінність яких в процесі роботи виявлялася малої, анулювалися, після чого випадковим або псевдовипадкових чином встановлювався новий набір з'єднань.

Виходи а-вузлів були з'єднані з вузлами реакції, або р-вузлами, відповідними демонам розуміння Пандемониум. На відміну від Пандемониум р-вузол дає тільки відповідь «так» чи «ні».

Як а-вузли, так і р-вузли персептрона представляли собою математичні нейрони. Деякі із з'єднань між вузлами були збудливими, а деякі - гальмують. Ваги синапсів, що йдуть до р-вузлам, змінювалися в процесі навчання персептрона.

Алгоритм навчання персептрона полягав у наступному. Якщо реакція р-вузла була правильною (тобто він спрацьовував, коли образ належав до розпізнається класу, або не спрацьовував, коли образ не належав зазначеного класу), то ваги не змінювалися.

Якщо р-вузол не спрацьовував, коли розпізнаваний образ насправді ставився до розглянутого класу, то ваги синапсів, колишніх активними, збільшуються на деяку величину с. З іншого боку, якщо р-вузол спрацьовував на образ, який не належав розпізнається класу, то ваги активних синапсів зменшувалися на величину с.

За допомогою цих ваг обчислювалися цінності кожного а-вузла, і якщо цінність була мала, то його синапси (зв'язки з с-вузлами) руйнувалися і будувалися нові.


Малюнок...


Назад | сторінка 8 з 24 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Базова реалізація персептрона для навчання і розпізнавання простих фігур
  • Реферат на тему: Навчання персептрона з використанням нормованої функції настройки
  • Реферат на тему: Навчання персептрона з використанням нормованої функції настройки
  • Реферат на тему: Системи розпізнавання образів
  • Реферат на тему: Алгоритм і програма розпізнавання образів