за допомогою методу зваженої ковзної середньої
МесяцСпрос, тис. упак.Вес 1Откл.Вес 2Откл.Вес 3Откл.Вес.4Откл.дек.1020,319,410,8919,071,2318,541,7618,981,32янв.1122,618,763,8419,43,219,962,6418,843,76фев.1120,419,520,8819,271,1319,251,1519,820,58мар.1118,115,692,4116,291,8117,70,417,240,86Среднее відхилення 2,005 1,8425 1,4875 1,63
Висновок: найменше середнє відхилення характерно для прогнозу попиту по 3 Варіанту набору ваг (1,4875).
Регресійний аналіз
Регресію можна визначити як функціональну залежність між двома або кількома змінними. Цю залежність використовують для передбачення значення однієї змінної на основі значення іншої. Для цілей прогнозування потреб зазвичай вивчають залежність обсягу продажів (обсягу споживання) від часу. Графік лінійної регресії має наступний вигляд:
=a + bX,
де Y - значення залежної змінної (у нашому випадку це зазвичай обсяг продажів або обсяг споживання);
а - коефіцієнт, що показує висоту підйому прямої по осі ОY); - коефіцієнт, що показує кут нахилу прямої; - значення незалежної змінної (у нашому випадку це номер відповідного часового інтервалу).
Ми розглядаємо залежність потреби в цукрі від часу. Час - це незалежна змінна X, а обсяг споживання Y - залежна змінна.
Для складання прямий Y=a + bX необхідно вирішити наступну систему рівнянь (де n - кількість періодів часу, дані яких використовуються при прогнозуванні).
а=19,58, в=- 3,36.
Дані занесемо в таблицю:
МесяцXСпрос, тонн, YX ^ 2XYY1=a + bXОткл.Март10118,3118,316,222,08Апр.10210,9421,812,861,96Май 1038,4925,29,51,1Іюнь 1045,91623,66,140, 24июл 105425202,781,22Сумма1547,555108,91,32 Висновок: Середнє відхилення по даній прямій (1,32), значить відхилення за методом простого змінного середнього (3,95) і зваженого змінного середнього (1,4875) поступаються середньому відхиленню, розрахованому за цим методом. Отже, для розрахунку потреб в цукрі Краснодарський вибираємо метод регресійного аналізу, враховуючи сезонний характер попиту на даний товар саме, цей метод виявляється більш точним.
Висновок за прогнозом цукру Краснодарський
Найбільш точним виявився метод регресійного аналізу з середнім відхиленням 1,32.
Зробимо прогноз за допомогою цього методу:
ПрогнозМесяцСпрос, тис. упак.апр.1112,52май.119,16іюн.115,8
3.3 Висновок по потребам на сік Тонус і цукор Краснодарський
Згідно з проведеними розрахунками за прогнозом потреби в соку Тонус і цукрі Краснодарський raquo ;, можна зробити висновок, що найбільш оптимальним для прогнозування виявився методи простого змінного середнього і регресійний аналіз відповідно для першого і другого товару. Доповнимо наші графіки потреб в соку Тонус і цукрі Краснодарський raquo ;. Прогноз даних товарів на квітень, травень і червень 2011 року складає:
Висновок
Таким чином, в результаті дослідження проблем і завдань, які були поставлені і вирішені в курсовій роботі, можна зробити наступні висновки:
. Використання інформаційної логістики дозволило налагодити ефективний зв'язок між учасниками процесу управління, хоча це спричинило за собою деякі проблеми, наприклад, нестача в отриманні та обробці даних, проблема дослідження операцій в управлінні матеріальними та інформаційними потоками, проблема управління поставками і т.д.
. Підвищення якості логістичних інформаційних систем дозволяє ефективно вирішувати проблеми запасів, транспортування, складування, забезпечення припливу готівкових коштів.
Удосконалення інформаційного потоку не може бути досягнуто без витрат, які повинні давати істотну вигоду.
В даний час ці проблеми знаходяться на стадії вирішення, тому роль інформаційного забезпечення логістичного управління зростає з кожним днем, набуваючи масових масштабів, тим самим прискорює процес формування інформаційних технологій в логістиці.
Інформаційні системи забезпечують підготовку, введення, зберігання, обробку, контроль і передачу даних. Логістичні інформаційні системи є відповідні інформаційні мережі, які з вимог замовників. Логістичні інформаційні системи підрозділяються на три групи: планові, диспозитивні, виконавчі. Планові інформаційні системи створюються на адміністративному рівні управління і служать для прийняття довгострокових рішень стратегічного характеру. Диспозитивні інформаційні системи створюються на рівні управління складом або цехом і служать для за...
