Потреба сьомого періоду з імовірністю 0,95 потрапить в інтервал від 119,66 до 127 одиниць. Відповідно, ймовірність того, що потреба виявиться більше 119,66 або менше 127 одиниць, складе всього 0,05. Але перед нами стоїть завдання не просто розрахувати необхідний інтервал, а визначити ту кількість товару, яка необхідна для забезпечення потреби сьомого місяця, тобто нам необхідно визначити значення, яке буде більше або дорівнює очікуваного фактичного значення потреби мінімум в 95% випадків. Очевидно, що в даних умовах таким значенням буде 127. Імовірність, що потреба сьомого періоду перевершить 127 незначна.
Порівняємо отриманий показник з фактичними за останні 7 місяців і порахуємо відхилення:
МесяцСпросРасчетОткл.сен.101211276окт.101221275ноя.101251272дек.101231274янв.111251272фев.111261271мар.111221275ср.откл. 3,57
Висновок: метод так само раціональний, оскільки середнє відхилення не велике (3,57).
Висновок за прогнозом соку Тонус :
Найбільш точним виявився метод простого змінного середнього при прогнозі по десяти попередніх місяців із найменшою середньою відхиленням 1,84.
Зробимо прогноз за допомогою цього методу:
Прогноз попиту на сік Тонус за допомогою методу простого ковзаючого середнього.
Вихідні дані по 10 минулим месяцамМесяцСпрос, тис. упак.июн.10118июл.10122авг.10127сен.10121окт.10122ноя.10125дек.10123янв.11125фев.11126мар.11122
ПрогнозМесяцСпрос, тис. упак.апр.11123,1май.11123,61іюн.11123,77
. 2 Розрахунок потреби в цукрі Краснодарський
Для організації постачання оптової бази товарами потрібно розрахувати потребу в цукрі Краснодарський на квітень, травень і червень місяці 2011 року за наявності наступних даних:
Попит на цукор Краснодарський
МесяцСпрос, тоннноя.0918,7дек.0918,2янв.1020,6фев.1019,0мар.1018,3апр.1010,9май.108,4июн.105,9июл.104,0авг.107,0сен.108,0окт.1013,6ноя.1018,1дек.1020,3янв.1122,6фев.1120,4мар.1118,1
Висновок: товар відноситься до товарів, що споживаються нерегулярно, а саме до сезонних товарам. Тому для прогнозування попиту будемо використовувати методи стохастичного розрахунку, а саме просту ковзаючу середню, виважену ковзаючу середню і метод регресійного аналізу. Після цього порівняємо середні відхилення і виберемо найбільш точний метод прогнозування.
Метод простого змінного середнього
Розрахуємо прогнози попиту на сік за формулою і занесемо дані в таблицю.
Розрахунок попиту на цукор Краснодарський за допомогою методу простої ковзної среднейМесяцСпрос, тис. упак.Расчет по 2 мес.Откл.Расчет по 3 мес.Откл.Расчет по 4 мес.Откл.Расчет по 5 мес.Откл.Расчет по 6 мес.Откл.ноя.0918, 7 дек.0918,2 янв.1020,618,452,15 фев.101919,40,419,170,17 мар.1018,319,81,519,270,9719,130,83 апр.1010,918,657,7519,38,419,038,1318,968,06 травень. 108,414,66,216,077,6717,28,817,49 іюн.105,99,653,7512,536,6314,158,2515,449,54 іюл.1047,153,158,44,410,886,8812,58,5 авг.1074,952,056,10,97 , 30,39,52,5 сен.1085,52,55,632,376,331,677,240,76 окт.1013,67,56,16,337,276,237,376,666,94 ноя.1018,110,87,39,538,578,159,957,710,4 дек.1020,315,854,4513,237,0711 , 688,6210,1410,16 янв.1122,619,23,417,335,27157,613,49,2 фев.1120,421,451,0520,330,0718,651,7516,523,88 мар.1118,121,53,421, 1320,352,25190,9 Середнє відхилення 3,6767 4,4829 5,5692 6,6533
Висновок: Розрахунок за шести місяці вважаються раціональним, так як середнє відхилення збільшується з кожним кроком. Таким чином, даний метод аналізу можна розраховувати за двох попередніх місяців, середнє відхилення при цьому розрахунку становить 3,6767.
Метод зваженого змінного середнього
Для обчислення за допомогою цього місяця візьмемо 4 варіанти вагових коефіцієнтів і, використовуючи значення попиту за минулі місяці, зробимо розрахунок на наступні:
Вагові коефіцієнти 1Весовие коефіцієнти 2ПеріодКоеффіціентПеріодКоеффіціент11 міс. назад0,511 міс. назад0,312 міс. назад0,112 міс. назад0,413 міс. назад0,413 міс. назад0,3Весовие коефіцієнти 3Весовие коефіцієнти 4ПеріодКоеффіціентПеріодКоеффіціент11 міс. назад0,211 міс. назад0,612 міс. назад0,712 міс. назад0,213 міс. назад0,113 міс. назад0,2
Розрахуємо по формулі прогнозні значення потреби в цукрі на грудень 2010, січень, лютий, березень 2011 року.
Вихідні дані по минулим месяцамМесяцСпрос, тис. упак.ноя.0918,7дек.0918,2янв.1020,6фев.1019мар.1018,3апр.1010,9
Розрахунок попиту на цукор Краснодарський ...
