ми сильна, тісний.
Множинний коефіцієнт детермінації R2=0,75 показує, що 75% факторів, що впливають на виробництво зерна на 100 га ріллі, ц включені в модель. 75% зміни виробництва зерна на 100 га ріллі, ц залежить від зміни розглянутих факторів. Скоригований коефіцієнт детермінації R2=0,71 показує, що 71% зміни виробництва зерна на 100 га ріллі, ц залежить від зміни факторів. Воно не сильно відрізняється від множинного коефіцієнта детермінації, відповідно, між наглядом і числом факторів оптимальне.
факт=18,72 gt; Fтабл=2,76 отже, рівняння статистично значимо і надійно.
Рівняння множинної регресії:
=- 562,07 + 33,92х1 + 14,21х2-113,75х3 + 0,33х4 - рівняння множинної регресії в натуральному масштабі.
Коефіцієнт регресії при X1 показує, що із зростанням врожайності зернових і зернобобових культур з 1 ц на га на 1 ц виробництва зерна на 100 га ріллі, ц збільшиться на 33,92 ц.
Коефіцієнт регресії при X2, що зі зростанням на 1% питомої ваги зернових і зернобобових культур в площі посівів виробництва зерна на 100 га ріллі збільшиться на 14,21 ц. Залежність між виробництвом зерна на 100 га ріллі і питомої ваги зернових і зернобобових культур в площі посівів,% пряма і сильна. Коефіцієнт регресії при Х3 показує, що зі збільшенням на 1 зернозбиральний комбайн на 1000 га посіяної пощади зернових виробництво зерна на 100 га ріллі знизиться на 113,75 ц.
Коефіцієнт регресії при Х4 показує, що зі збільшенням енергозабезпеченості на 1к.с. виробництво зерна на 100 га ріллі збільшиться на 0,33 ц.
Судячи по залишках 16 з 30 підприємств раціонально використовують свої резерви для досягнення фактичного рівня продуктивності. А 14 з 30 підприємств могли б мати велику продуктивність, отже, у них є резерви для збільшення виробництва зерна.
Глава 3. Вивчення тенденції розвитку явища в динаміці
.1 Вивчення динаміки врожайності зернових культур методом укрупнення періодів і розрахунку по них середньої і ковзної середньої
Таблиця 10- Дані для аналізу динаміки врожайності зернових культур, ц.
ГодиУрожайность зернових культур, ц/га200314,9200414,2200514,0200616,2200720,6200819,9200919,820104,7201123,4
Розрахунок середньої, ковзної середньої за укрупненими періодам, вирівнювання за середньорічним абсолютним приростом
Середньорічний абсолютний приріст, од. вим .:
=1,06
де Yn-рівень останнього року; рівень первісного року;=11 - число років; умовне позначення часу, починаючи з 0 для початкового рівня ряду.
Середньорічний темп зростання,%:=106%
Середньорічний темп приросту,%: 106-100=6%
ГодиУрожайность зернових культур, ц/гаУкрупненіе ПеріодовМетод ковзної среднейВиравненний ряд за середньорічним абсолютним приростом=Y0 + tСумма по 3-х летіямСредняя по 3-х летіямСумма по ковзаючим 3-х летіямСредняя по ковзаючим 3-х летиям200314,914,9200414,215,96200514,043,114,443,114,417,02200616,244,414,818,08200720,650,816,919,14200819,956,718,956,718,920,2200919,860,320,121,2620104,744,414,822,32201123,447,91647,91623,38
Методом укрупнення періодів і ковзної середньої була виявлена ??тенденція зростання врожайності зернових культур. Вирівняний ряд за абсолютним приростом підтверджує тенденцію.
3.2 Аналітичне вирівнювання ряду динаміки врожайності зернових культур
Аналітичне вирівнювання полягає в тому, що фактичні дані ряду динаміки, які варіюють під впливом різних причин, замінюють рівнями, що відображають основну тенденцію. Визначення цих рівнів і виключення випадкової колеблемости проводиться математично за допомогою рівняння якийсь лінії. Щоб правильно встановити форму лінії і вибрати математичне рівняння, необхідний всебічний теоретичний аналіз процесу і закономірностей його зміни. Для більш точного вирівнювання застосовують спосіб найменших квадратів, коли найкращим наближенням вирівняних даних до емпіричних вважається таке, при якому сума квадратів їх відхилень мінімальне.
Аналітичне вирівнювання ряду динаміки проводиться по рівнянню прямий і параболи другого порядку.
Рівняння прямої має вигляд:
, де
- вирівняне по рівнянню значення рівня тренда; - умовне позначення часу - для спрощення розрахунків зазвичай вибирається так, щоб=0
? 0 - середній рівень ряду динаміки;
? 1 - середньорічний абсолютний приріст (скорочення):
де n - число членів ряду динаміки.
Цю систему...
