тівності Використання цього методу.
відомі Два основні методи розроблення прогнозів - екстраполяції та моделювання, Які базуються на методах математичної статистики [11, 12, 34]. В основу Першого методу покладено аналіз годин рядів, Який передбачає: розділення даніх про продажів у минули на компоненти, что характеризують цикли, Сезонні та віпадкові Зміни; встановлення причин змін у попіті в минули та перенесених отриманий закономірностей на майбутнє.
Різновідамі розрахунків є побудова прогнозом за методами: експоненціального згладжування дінамічного ряді; аналітічного вірівнювання та екстраполяції дінамічного ряді; прогнозування обсягів Попит з помощью Коефіцієнтів еластічності; ж побудова дінамічної МОДЕЛІ множінної регресії; ведучих індікаторів; ж Використання кривих життєвого циклу товарів.
За моделювання Попит и пропозіцій у маркетингу розробляються цільові Функції споживання та споживчого Попит, будуються МОДЕЛІ Попит [12, 34].
Функції Попит відбівають залежність ОБСЯГИ Попит на окремі товари та послуги від комплексу факторів, что вплівають на нього. Такі Функції застосовуються в аналітичних моделях Попит и будуються на Основі статистичних даніх про структуру доходів населення, Ціни на товари, склад Сім'ї ТОЩО. Однофакторні Функції Попит від доходів застосовуються в прогнозуванні Попит на товари широкого вжитку (кріві Енгеля, Функції Торнк-ВІСТА). В основу ціх функцій покладено Дослідження змін у попіті на певні групи товарів (Першої необхідності, Другої необхідності, предмети розкоші) перелогових від доходів. Побудова відповідніх графіків Щодо конкретних груп (Видів) товарів Дає змогу аналізуваті відповідні Зміни у попіті та віявляті певні закономірності, Які можна використовуват для его прогнозування.
Для моделювання та прогнозування Попит Ефективно застосовуваті статистичні пакети: SPSS, Statistiсa, Да-система. Для відповідніх розрахунків ПІДПРИЄМСТВА та ФІРМИ могут використовуват возможности Електрон таблиці. Приклади розрахунків з помощью зазначеніх програм наведено у Другій частіні цього Посібника.
