ичини появи нечисленних істотно важливих дефектів, можна усунути майже всі втрати.
В
Рис. 3. Структура діаграми причин і результатів
Ця проблема може вирішуватися за допомогою діаграм Парето.
Розрізняють два види діаграм Парето:
1. За результатами діяльності. Вони служать для виявлення головної проблеми і відображають небажані результати діяльності (Дефекти, відмови і т. д.);
2. З причин (факторів). Вони відображають причини проблем, які виникають в ході виробництва.
Рекомендується будувати багато діаграм Парето, використовуючи різні способи класифікації як результатів, так і причин призводить до цих результатами. Кращою слід вважати таку діаграму, яка виявляє нечисленні, істотно важливі фактори, що і є метою аналізу Парето. p> Побудова діаграм Парето включає наступні етапи:
1. Вибір виду діаграми (за результатами діяльності або з причин (факторів).
2. Класифікація результатів (причин). Зрозуміло, що будь-яка класифікація має елемент умовності, однак, більшість спостережуваних одиниць якої сукупності не повинні потрапляти і рядок "інші".
3. Визначення методу і періоду збору даних. p> 4. Розробка контрольного листка для реєстрації даних з перерахуванням видів інформації, що збирається. У ньому необхідно передбачити вільне місце для графічної реєстрації даних.
5. Ранжування даних, отриманих по кожному проверяемому ознакою в порядку значимості. Групу "інші" слід приводити в останньому рядку незалежно від того, наскільки великим вийшло число.
6. Побудова столбиковой діаграми. br/>
Значний інтерес представляє побудова діаграм ПАРЕТО в поєднанні з діаграмою причин і наслідків.
Виявлення головних факторів, що впливають на якість продукції дозволяє пов'язати показники виробничого якості з яких-небудь показником, що характеризує споживчу якість.
Для такої ув'язки можливе застосування регресійного аналізу.
Наприклад, в результаті спеціально організованих спостережень за результатами шкарпетки взуття та подальшої статистичної обробки отриманих даних, було встановлено, що термін служби взуття (у), залежить від двох змінних: щільності матеріалу підошви в м/см 3 (х1) і межі міцності зчеплення підошви з верхом взуття в кг/см 2 (х2). Варіація цих факторів на 84,6% пояснює варіацію результативної ознаки (множинний коефіцієнт корекції R = 0,92), а рівняння регресії має вигляд:
у = 6,0 + 4,0 * х1 + 12 * х2
Таким чином, вже в процесі виробництва знаючи характеристики факторів х1 і х2 можна прогнозувати термін служби взуття. Покращуючи вищеназвані параметри, можна збільшити термін носіння взуття. Виходячи з необхідного терміну служби взуття, можна вибирати технологічно допустимі і економічно оптимальні рівні о...
