14920,4
4973,467
2010
5189,2
-
-
Висновок: аналізуючи попередні дані щодо ковзаючим середнім показників введення в дію житла можна зробити попередні висновки про те, що ці показники підпорядковуються рівнянням параболи.
Таблиця 1.6. Розрахунок ковзають середніх середньомісячної заробітної плати за 2006 - 2010 рр.., грн.
Роки
Середньомісячна заробітна плата, грн.
Пливуча сума
Змінна середня
2006
287,59
-
-
2007
308,43
900,28
300,0933
2008
304,26
845,06
281,6867
2009
232,37
819,01
273,0033
2010
282,38
-
-
Висновок: аналізуючи попередні дані щодо ковзаючим середнім показників середньомісячної заробітної плати можна зробити попередні висновки про те, що ці показники підкоряються рівнянню прямий, при чому помітна тенденція до зниження.
Метод аналітичного вирівнювання
Для того щоб представити кількісну модель, яка має загальну тенденцію змін рівнів динамічного ряду в часі, використовується аналітичне вирівнювання ряду динаміки. У цьому випадку фактичні рівні замінюються рівнями, обчисленими на основі певної кривої. Передбачається, що вона відображає загальну тенденцію зміни в часі досліджуваного показника. При цьому вирівнюванні динамічного ряду закономірно змінюється рівень досліджуваного показника оцінюється як функція часу: Y t = F (t). Вибір форми кривої під чому визначає результати екстраполяції тренда, тому основне завдання цього методу полягає у виборі аналітичного рівняння, яке найкращим чином буде описувати тенденцію динаміки досліджуваних показників.
Розглянемо аналітичне вирівнювання ряду динаміки по прямій, яка описується рівнянням виду:
(1.13)
Для обчислення параметрів тренда скористаємося методом найменших квадратів. Оптимізація даного методу полягає в мінімізації суми квадратів відхилень фактичних рівнів ряду від вирівн...
