Реферат Оптимізація програми виробництва транспортування продукції

Тема: Курсовые обзорные

татистичних випробувань застосовується в тих економічних завданнях, в яких рішення визначається випадковими чинниками і обставинами, часто виявляється неможливим встановити необхідні аналітичні залежності між різними економічними показниками. У цих випадках доводиться вдаватися до штучного відтворення випадкових процесів, подібних тим, які мають місце на практиці і можуть бути, завдяки такому моделюванню легко досліджені.

Ідея методу полягає в тому, що проводиться В«розіграшВ» випадкового явища за допомогою спеціально організованої процедури, що включає в себе випадковість і дає випадковий результат. У дійсності конкретна реалізація випадкового процесу складається щоразу по-іншому, також як і в результаті статистичного моделювання, ми отримуємо кожного разу нову реалізацію досліджуваного процесу. Якщо реалізацією отримано безліч, то його можна досліджувати як штучно отриманий статистичний матеріал, який може бути оброблений звичайними методами математичної статистики.

Знайдемо таке оптимальна кількість машин обслуговуючих базу, при якому витрати на транспортування будуть мінімальними, і продукція буде вивезена повністю.

Витрати на транспортування представляють собою функцію дискретного типу, тобто стрибкоподібно змінюються при зміні числа машин, кількості надійшли на базу вантажів, та обсягів понаднормової роботи.

Отже, щоб записати цільову функцію, вдаємося до моделювання потоків вивезення і ввезення за допомогою методу Монте-Карло, який дозволяє використовувати відомі середні обсяги надходження вантажу в день. Так як АТП працює п'ять днів на тиждень, то й моделювати будемо на цей період і оптимальна кількість машин розрахуємо також на п'ять днів.

Передбачається, що кількість машин - ціле число і підпорядковується умовам невід'ємності, тобто дискретно, тоді мінімальне значення функції Q * від кількості машин буде також дискретно. Цільова функція є дискретною функцією однієї змінної, тому що інші компоненти відомі. Тому рішення знаходиться не через похідні, а використовуючи метод перебору. Причому зупинка в переборі значень кількості машин буде у випадку, якщо значення цільової функції буде задовольняти умові:

Q (n-1)> Q (n *)

C експ = 28 руб./добу

G св = 16 руб./год

R = 2

V = 3

P = 6

Таблиця 9 (таблиця випадкових чисел)

О±

-1,473

-0,851

0,210

1,266