ваним видом впливу. Щоб уникнути випадкового нерівномірного розподілу цих змінних, обсяг вибірки повинен бути досить великим. Метод рестрикції (видалення) застосовується для того, щоб обмежити дослідження особами, що мають певні характеристики. Наприклад, у дослідженні, присвяченому впливу куріння на розвиток ішемічної хвороби серця, можуть бути включені тільки ті особи, які не вживають кави, що допоможе усунути будь-який потенційний змішуючий ефект від вживання кави. При використанні методу підбору вибірка учасників дослідження проводиться таким чином, щоб було досягнуто рівномірний розподіл потенційних змішувальних змінних в групах спостереження (дослідна і контрольна). Цей метод широко використовують при організації та проведенні досліджень В«випадок-контрольВ»
На стадії аналізу отриманих матеріалів при проведенні тих чи інших епідеміологічних (клінічних) експериментальних досліджень часто використовують метод стратифікації (поділ на шари, підгрупи). Наприклад, при аналізі показників імунного статусу некоректно розраховувати середні величини на всю спостережувану вибірку, якщо змішуючим фактором є вік і віковий діапазон в спостерігається групі змінюється від 15-16 до 60-70 років, ще більш виражене зміщення буде при розрахунку показника у віковій групі від 1 року до 50-60 років. У цьому випадку необхідно вдатися до поділу спостережуваної вибірки на підгрупи за віковим фактором. Аналогічна ситуація виникає і при аналізі показників иммуноструктурой, при виявленні вікових груп найбільшого ризику захворювання, наприклад при менінгококової інфекції та ін
Хоча стратифікація є простим і відносно легко використовуваним методом, вона часто обмежена масштабом дослідження і не дає можливості усунути велике число діють одночасно факторів (наприклад, вік, стать, різна ступінь тяжкості перебігу інфекційного процесу, його результати і т.д.). У цьому випадку використовують методи статистичного моделювання (наприклад, багатофакторний аналіз), що дозволяє оцінити вираженість асоціацій за діючими факторам і одночасно врахувати роль сміши вающих змінних в досліджуваному процесі.
Багаторазове застосування зазначених методів згладжування різних динамічних рядів захворюваності дозволило виявити показання та обмеження до їх використання. Так, згладжування методом подовження інтервалів і ковзної середньої показано в рядах динаміки, які мають 9 і більше значень, що пов'язано з втратою проміжних варіант (подовження інтервалів) або крайніх показників (змінна середня). Метод зваженої ковзної середньої позбавлений цього недоліку і тому може бути використаний для більш коротких рядів.
Найважливішою умовою застосування розглянутих методів є вибір періоду подовження (осреднения), який в цілому залежить від довжин...
