ктури демонструють властивості мінливості, що обумовлюють їх адаптацію до конкретних умов функціонування. Генетична зумовленість має місце також і відносно властивостей окремих нейронів, таких, наприклад, як тип використовуваного нейромедіатора, форма і розмір клітини. Мінливість на клітинному рівні проявляється в пластичності синаптичних контактів. Характер метаболічної активності нейрона і властивості проникності синаптичної мембрани можуть мінятися у відповідь на тривалу активізацію або гальмування нейрона. Синаптический контакт "тренується" у відповідь на умови функціонування. p align="justify"> Специфічна мінливість нейронних мереж і властивостей окремих нейронів лежить в основі їх здатності до навчання - адаптації до умов функціонування - при незмінності в цілому їх морфологічної структури. Слід зауважити, однак, що розгляд мінливості і навченості малих груп нейронів не дозволяє в цілому відповісти на питання про навченості на рівні вищих форм психічної діяльності, пов'язаних з інтелектом, абстрактним мисленням, промовою. p align="justify"> Основними діючими елементами нервової системи є окремі клітини, звані нейронами. Активність нейронів при передачі та обробці нервових імпульсів регулюється властивостями мембрани, які можуть змінюватися під впливом синаптичних медіаторів. Біологічні функції нейрона можуть змінюватися і адаптуватися до умов функціонування. Нейрони об'єднуються в нейронні мережі, основні типи яких, а також схеми провідних шляхів мозку є генетично запрограмованими. У процесі розвитку можливе локальне видозміна нейронних мереж з формуванням нових з'єднань між нейронами. Слід зауважити, що нервова система містить крім нейронів клітини інших типів. br/>
3.5 Формальний нейрон
В
Функціональна схема формального нейрона Маккалок і Піітса.
З сучасної точки зору, формальний нейрон являє собою математичну модель простого процесора, що має кілька входів і один вихід. Вектор вхідних сигналів (що надходять через "дендрити") перетворюється нейроном у вихідний сигнал (що поширюється по "аксону") з використанням трьох функціональних блоків: локальної пам'яті, блоку підсумовування і блоку нелінійного перетворення. Вектор локальної пам'яті містить інформацію про вагових множниках, з якими вхідні сигнали будуть інтерпретуватися нейроном. Ці змінні ваги є аналогом чутливості пластичних синаптичних контактів. Вибором ваг досягається та чи інша інтегральна функція нейрона. У блоці підсумовування відбувається накопичення загального вхідного сигналу (зазвичай позначається символом net), рівного зваженої сумі входів:
В
У моделі Маккалок і Питтса відсутні тимчасові затримки вхідних сигналів, тому значення net визначає повне зовнішнє збудження, сприйняте нейроном. Відгук нейрон далі описується за принципом "все або нічого", тобто мінлива піддається нелінійному пороговому перетворенню, при якому вихід (стан активації нейрона) Y встановлю...
