стійно збирати собі подібні копії (розмножуватися)? Чи здатна наука створити відповідні алгоритми? Чи зможемо ми контролювати такі машини? Відповідей на ці питання поки немає. p> Продовжиться активне впровадження формальної логіки в прикладні системи подання та обробки знань. У той же час така логіка не здатна повноцінно відобразити реальне життя, і станеться інтеграція різних систем логічного висновку в єдиних оболонках. При цьому, можливо, вдасться перейти від концепції детального представлення інформації про об'єкти і прийомів маніпулювання цією інформацією до більш абстрактним формальним описам і застосуванню універсальних механізмів виведення, а самі об'єкти будуть характеризуватися невеликим масивом даних, заснованих на імовірнісних розподіли характеристик.
Сфера ШІ, що стала зрілої наукою, розвивається поступово - повільно, але неухильно просуваючись уперед. Тому результати досить добре прогнозовані, хоча на цьому шляху не виключені і раптові прориви, пов'язані зі стратегічними ініціативами. Наприклад, у 80-х роках національна комп'ютерна ініціатива США вивела чимало напрямків ШІ з лабораторій і зробила істотний вплив на розвиток теорії високопродуктивних обчислень і її застосування в безлічі прикладних проектів. Такі ініціативи будуть з'являтися швидше за все на стиках різних математичних дисциплін - теорії ймовірності, нейронних мереж, нечіткої логіки.
Висновок
Створення штучно інтелекту, як повного, так і неповного, таїть в собі безліч проблем. Причому як на шляху до його створення, так і після нього. На шляху створення ІІ це і обмеженість ресурсів, і недостатні знання в цій області, проблема взагалі здійсненності це зробити, і багато інших технічні проблеми. Після ж створення ІІ, порівнянного з людиною виникає ряд проблем. По-перше, втратою інтересу людини до творчого праці у разі його заміни, а потім і повна деградація людини. Але з іншого боку творчість повинна приносити людині радість, а він отже від цього не повинен відмовитися. Можлива і друга проблема: при повному достатку ресурсів суспільство втратить свою структуру і людина знеособитися, перестане розвиватися протягом своєї життя. По-друге, це можливість помилки ШІ або збою в його роботі в областях, помилки на яких можуть бути фатальними для всього людства. Це, наприклад, оборона країн або енергетика. У будь-якому випадку вирішальне слово має бути за людиною в ухваленні рішень, наприклад по початку війни, або ліквідації збою на електростанції. Адже будь-який людина може вийти з-під контролю, а значить і ШІ за його подобою теж.
Можна зробити основні висновки:
1). Штучний інтелект - це науковий напрямок, пов'язаний з машинним моделюванням людських інтелектуальних функцій.
2). Поняття штучний інтелект зазвичай використовується для позначення здатності обчислювальної системи виконувати завдання, властиві інтелекту людини, наприклад завдання логічного виводу і навчання.
3). Будь-яка задача, алгоритм вирішення якої заздалегідь не відомий або ж дані неповні може бути віднесена до завдань галузі ІІ. Це наприклад гра в шахи, читання тексту, переклад тексту на іншу мову і т.д.
4). Системи, програми, виконують дії за рішенням завдання можна віднести до ШІ, якщо результат їх діяльності аналогічний результату людини при вирішенні тієї ж задачі. Тому до ШІ можна віднести цілий ряд програмних засобів: системи розпізнавання тексту, автоматизованого проектування, самообучающиеся програми та ін Але не тільки з цього, а ще й тому, що вони працюють за схожими принципами з людиною.
5). Є два основних перспективних напрями в дослідженні ШІ. Перше полягає у наближенні систем ШІ до принципів людського мислення. Друге полягає у створенні ШІ, що представляє інтеграцію вже створених систем ІІ в єдину систему, здатну вирішувати проблеми людства.
Список літератури
1. Бобровський С. В«Перспективи та тенденції розвитку штучного інтелекту.В» PC Week/RE № 32, 2001. С.32-34
2. Ноткин Л.І. В«Штучний інтелект і проблеми навчання В»- М.: КомКніга, 1999
3. Вінер Н. "Кібернетика", М.: Наука, 1983 Ендрю А. Штучний інтелект - М.: Мир, 1985. p> 4. Шалютін С. М. "Штучний інтелект ", М.: Думка, 1985
5. Перспективи розвитку обчислювальної техніки. Кн.2. Інтелектуалізація ЕВМ.М., 2002. p> 6. Венда В. Ф. Системи гібридного інтелекту - М.: Машинобудування, 1990
7. Уоссерман Ф. нейрокомп'ютерних техніка: Теорія і практика. Пер. З англ. - М.Мір, 1992. p> 8. Матеріали по штучному інтелекту Ростовського-на-Дону державний коледж зв'язку та інформатики.
9. Осипов Г.С. В«Штучний інтелект: стан досліджень та погляд у майбутнє В»Президент Російської асоціації штучного інтелекту, постійний член Європейського координаційного комітету з штучного інтелекту (ECCAI), д.ф.-м.н., професор.
10. Уїнстон П. Шту...
