паралельних системах. Програмна інженерія поступово перетворюється в так звану інтелектуальну інженерію, яка розглядає більш загальні проблеми подання та обробки знань (поки основні зусилля в інтелектуальній інженерії зосереджені на способах перетворення інформації на знання).
3.8. Самоорганізуються СУБД. Самоорганізуються СУБД будуть здатні гнучко підлаштовуватися під профіль конкретної завдання і не зажадають адміністрування.
4. Наступна за популярністю група технологій ШІ.
4.1. Автоматичний аналіз природних мов (лексичний, морфологічний, термінологічний, виявлення незнайомих слів, розпізнавання національних мов, переклад, корекція помилок, ефективне використання словників).
4.2. Високопродуктивний OLAP-аналіз і розкопка даних, способи візуального завдання запитів. p> 4.3. Медичні системи, що консультують лікарів в екстрених ситуаціях, роботи-маніпулятори для виконання точних дій в ході хірургічних операцій.
4.4. Створення повністю автоматизованих кіберзаводов, гнучкі економні виробництва, швидке прототипування, планування робіт, синхронізація ланцюжків постачання, авторизації фінансових транзакцій шляхом аналізу профілів користувачів.
5. Невелике число конференцій присвячено виробленню прикладних методів, спрямованих на вирішення конкретних завдань промисловості в області фінансів, медицини і математики.
Традиційно високий інтерес до ШІ в середовищі розробників ігор і розважальних програм (це окрема тема). Серед нових напрямків їх досліджень - моделювання соціальної поведінки, спілкування, людських емоцій, творчості.
3.2 Підсумки і проблеми
Проблеми ШІ, пов'язані з ресурсами
Повідомлення про унікальні досягненнях фахівців у галузі штучного інтелекту (ШІ), що обіцяли небачені можливості, пропали зі сторінок науково-популярних видань багато років тому. Ейфорія, пов'язана з першими практичними успіхами у сфері ШІ, пройшла досить швидко, тому що перейти від дослідження експериментальних комп'ютерних моделей до вирішення прикладних завдань реального світу виявилося набагато складніше, ніж передбачалося. На труднощі такого переходу звернули увагу фахівці всього світу, і після детального аналізу з'ясувалося, що практично всі проблеми пов'язані з браком ресурсів двох типів: комп'ютерних (обчислювальної потужності, ємності оперативної і зовнішньої пам'яті) і людських (Наукомістка розробка інтелектуального ПО вимагає залучення провідних фахівців з різних областей знання та організації довгострокових дослідницьких проектів).
До сьогоднішнього дню ресурси першого типу вийшли (або вийдуть в найближчі п'ять-десять років) на рівень, що дозволяє системам ШІ вирішувати дуже складні для людини практичні завдання. А от з ресурсами другого типу ситуація в світі навіть погіршується-саме тому досягнення у сфері ШІ зв'язуються в основному з невеликим числом провідних ШІ-центрів при найбільших університетах.
У всіх цих напрямках головні труднощі пов'язані з тим, що недостатньо вивчені і зрозумілі принципи людської інтелектуальної діяльності, процес прийняття рішень і вирішення завдань. В принципі, що таке "розуміння", "мислення", потребує осмислення.
Якщо в 60-х роках широко обговорювалося питання "чи може комп'ютер мислити", то тепер питання ставиться інакше: "чи досить добре людина розуміє, як він мислить, щоб передати цю функцію комп'ютеру "? У силу цього, роботи в галузі штучного інтелекту тісно стикаються з дослідженнями по відповідних розділах психології, фізіології, лінгвістики.
Ключовим фактором, визначальним сьогодні розвиток ШІ-технологій, вважається темп зростання обчислювальної потужності комп'ютерів, так як принципи роботи людської психіки, як і раніше залишаються неясними (на доступному для моделювання рівні деталізації). Тому тематика ШІ-конференцій виглядає досить стандартно і по складу майже не змінюється вже досить давно. Але зростання продуктивності сучасних комп'ютерів у поєднанні з підвищенням якості алгоритмів періодично робить можливим застосування різних наукових методів на практиці. Так сталося з інтелектуальними іграшками, так відбувається з домашніми роботами.
Знову будуть інтенсивно розвиватися тимчасово забуті методи простого перебору варіантів (як у шахових програмах), що обходяться вкрай спрощеним описом об'єктів. Але за допомогою такого підходу (головний ресурс для його успішного застосування - продуктивність) вдасться вирішити, як очікується, безліч найрізноманітніших завдань (наприклад, з області криптографії). Впевнено діяти автономним пристроям в складному світі допоможуть досить прості, але ресурсомісткі алгоритми адаптивної поведінки. При цьому ставиться мета розробляти системи, не зовнішньо схожі на людину, а діючі, як людина.
Вчені намагаються заглянути і в більш віддалене майбутнє. Чи можна створити автономні пристрої, здатні при необхідності само...
