зі прогнозування, активне залучення для розробки моделей економічного розвитку вищих навчальних закладів, підготовка висококваліфікованих кадрів, а також вибудовування всіх відносин між організаціями, що займаються побудовою прогнозів та органами державної влади на комерційній основі. Також варто відзначити розуміння керівництвом країни та окремих штатів важливості прогнозів соціально-економічного розвитку. Завдяки цьому, з бюджетів усіх рівнів виділяються істотні суми для фінансування діяльності в галузі прогнозування. До другої групи відносяться нечіткість структурної організації органів прогнозування на регіональному рівні, відсутність законодавчої відповідальності за невідповідність прогнозів і реально досягнутих результатів, відсутність чіткого законодавства в координації діяльності в галузі прогнозування між органами виконавчої влади штатів і країни. Аналізуючи загальну ситуацію по США, ми бачимо, що програма Обами починає поступово працювати. Але не все так добре, як здається. Фінансування того мінімуму програм, які були вказані, знову ж привели до того, що США було змушене знову включити друкарський верстат, і поширювати американський долар. Постійно виділяючи на свою антикризову програму мільярди, накачуючи себе, а також інші держави своїм доларом, США прирікає його на подальше знецінення, яке вже ставати помітним в нинішній ситуації. Боятися поки звичайно нічого не варто, так як вся світова економічна система зав'язана на доларі США, розрахунки як велися, так і ведуться за допомогою долара США, і різко відходити від цього ніхто поки не збирається. p>
Список використаних джерел
1. Багріновскій К.. А., Рубцов В.А. Моделі та методи прогнозування і довгострокового планування. М.: 2002. p> 2. Єрмілов А.П. Макроекономічне прогнозування в США. Новосибірськ: Наука. Сибірське відділення. 2007. p> 3. Цигічко В.М. Прогнозування соціально - економічних процесів. М.: Фінанси і статистика, 2006. p> 4. Яременко Ю.В. Прогнози розвитку народного господарства і варіанти економічної політики. Вибрані праці в трьох книгах. Книга 2. М.: Наука. 2007. p> 5. Canova, F., Finn, M., and Pagan, A.R. (2004), "Evaluating a Real Business Cycle Model," in C.P. Hargreaves (ed.), Nonstationary Time Series and Cointegration. Oxford: Oxford University Press. p> 6.
7.
8.
