залежності (модель 1) і у формі полулогарифмической (модель 2);
параметри гіперболічної регресії виявилися високими: коефіцієнт b є статистично значущим, оскільки розрахункове значення t-статистики, яке дорівнює 3,805 за абсолютною величиною перевищує критичне; коефіцієнт детермінації дорівнює 0,2987. Це говорить про те, що дана модель пояснює 29,87% розкиду значень ендогенної змінної. Значення F-статистики, рівне 14,483 перевершує критичний. Модель показує, що при збільшенні рівня ІСЦ непродовольчих товарів відбувається зниження кількості безробітних, що відповідає висновкам з економічної теорії;
модель 2 (напівлогарифмічному) володіє високими параметрами: статистично значущим є коефіцієнт b, так як розрахункове значення t-статистики одно (-3,708), що за модулем більше 3. Коефіцієнт детермінації дорівнює 0,2879, тобто напівлогарифмічному залежність пояснює 28,79% розкиду значень пояснюється змінної. Економічна трактування зводиться до того, що при збільшенні рівня ІСЦ відбувається зниження кількості безробітних, що також відповідає теоретичним викладенням. p> Таким чином, модель 1, описувана рівнянням
Brb = -40,2943 +
визнається більш ефективною.
Висновок
Основним завданням даної роботи було дослідження динаміки кількості безробітних за період квітень 2009р. - Березень 2012р., Виявлення залежності між даними показником і рівнем ІСЦ непродовольчих товарів; побудова найбільш ефективною парної регресії, дослідження основних її параметрів. p> У ході теоретичного дослідження було зроблено висновок про те, що існує взаємозв'язок інфляції і безробіття, яку відбила крива Філліпса.
Філліпс представив цю залежність у вигляді кривої, що характеризує функціональний зв'язок цих двох величин: чим вище безробіття, тим більше приріст грошової зарплати, тим нижче зростання цін, і навпаки, чим нижче безробіття і вище зайнятість, тим більше приріст грошової зарплати, тим вище темп зростання цін. До Філліпса пропонувався як би В«вибірВ»: хочете високий рівень зайнятості - миріться з високими темпами зростання цін; віддаєте перевагу стабільні ціни - погоджуйтеся з високим рівнем безробіття. Отримана Філліпсом крива мала негативний нахил, показуючи тим самим зворотний зв'язок між цими двома змінними. Навряд чи це було несподіваним відкриттям: коли рівень безробіття низький і ринок праці динамічний, грошова зарплата має рости, коли ж рівень безробіття високий, а ринок праці млявий, грошова зарплата перестане рости і навіть буде падати. Головне ж нововведення, яке містилося в кривій Філліпса, полягало в тому, щоб показати, що зростання грошової зарплати може співіснувати з помітною величиною безробіття. p> У рамках статистичного аналізу були розраховані основні характеристики часових рядів: вибіркова середня, дисперсія, середньоквадратичне відхилення, коефіцієнт варіації; а також система відносних показників: темпи зростання, приросту, абсолютний приріст. На графіку були предс...
