gn="justify"> група № районаВаловой збір, цПлощадь, гаАБ12 50708-330490 1507083637221693412594325601921930426013915787527467820504627874920467Итого III53906683199363Ітого за сукупністю 23 11365643 605378
Розрахуємо середню врожайність по кожній групі районів і по всій сукупності за формулою:
В В
Висновок: за результатами статистичної угруповання і зведенні статистичних даних можна помітити, що найчисленнішою є II група: в ній знаходиться 12 районів; в I групі - 6 районів; в III групі - 5 районів. У I групі найменша врожайність - 14,1 ц/га і найменший показник середнього валового збору (222871 ц). Середній та найвищий показник валового збору зазначається в II і III групах районів (510144 ц і 781337 ц відповідно), і середня врожайність у них знаходиться приблизно на одному рівні і складає 19,7 ц/га і 19,6 ц/га відповідно. Середня врожайність по всій сукупності районів склала 18,8 ц/га. br/>
2.2 Факторний аналіз виробництва зерна
Мета факторного аналізу валового збору зерна передбачає виявити вплив різних чинників на зміну його рівня. У статистиці для цього використовується кореляційно - регресійний і індексний методи. p align="justify"> Сутність кореляційно - регресійного аналізу полягає в побудові та аналізі економіко - математичної моделі у вигляді рівняння регресії (кореляційного зв'язку), який характеризує залежність ознаки від визначальних його чинників. Одна його складова - регресійний аналіз, а інша кореляційний аналіз - пов'язана з оцінкою тісноти зв'язку ознак. p align="justify"> Залежно від кількості аналізованих ознак розрізняють просту і множинну кореляційний зв'язок. Проста кореляційна залежність - це зв'язок між двома ознаками, один з яких результативний (У), а інший - факторний (Х). [5, с.134]
В якості факторного виступає валовий збір зерна, а в якості результативного - рентабельність,%. Підготуємо вихідні дані для кореляційного аналізу. Аналіз виробництва зерна проводиться по 23 районам Тамбовської області. p align="justify"> Таблиця 4 - Вихідні дані для проведення кореляційно-регресійного аналізу
№ районаВаловой збір, тис. ц. ХРентабельность,%
Встановимо форму зв'язку між факторною та результативною ознаками.
Для перевірки можливості використання лінійної функції визначається різниця; якщо вона менше 0,1, то вважається можливим застосування лінійної функції. Для вирішення цієї ж задачі можна використовувати величину, яка визначається за формулою:
,
де m - число груп, на яке розділений діапазон факторного ознаки.
Якщо виявиться менше табличного значення F - критерію, то гіпотеза про можливість використання в якості рівняння регресії лінійної функції не спростовується. [7, с.180]
Таблиця 5 - Розрахункові дані для КРА
№ районаВаловой збір зерна тис...
