для вирішення поставленого завдання. Для того, щоб застосувати навчену мережу для обробки даних, необхідно скористатися функцією sim:
=sim (net, p);
де p - набір вхідних векторів, Y - результат аналізу у вигляді набору вихідних векторів. Наприклад, нехай
С=0.2, A=0.8, S=0.7, тоді=0.2 * exp (- ((x - 0.8). ^ 2/0.7)).
Підставивши цей вхідний вектор в якості аргументу функції sim: Y=sim (net, p), отримаємо:
Y=0.2048 (C)
. +8150 (A)
. +7048 (S)
Що вельми близько до правильного результату (0.2; 0.8; 07).
Контрольні питання:
. Яким чином вибираємо значення компонент вектора - еталона С, AS
. З якої кількості стовпців формуються матриці P і Т
. Які параметри використовували для навчання мережі
. Який масив використовували як тестового масиву
Лабораторна робота №12
Порівняльний аналіз моделей управління, створених за допомогою нечіткого алгоритму і нейронної мережі
Мета: Провести порівняльний аналіз нечіткої логіки та нейронної мережі на прикладі печі киплячого шару і з'ясувати, яка з систем краще. (Висновок обов'язковий)
Система керування процесом випалювання цинкових концентратів в печі киплячого шару. Якщо процес стабілізації температури і підсистеми оптимального управління добре описуються за допомогою традиційного математичного опису, то процес гідродинаміки киплячого шару через свою складності важко піддається математичній обробці. Тому пропонується створити гібридну систему управління з використанням як традиційних підходів регулятор і підсистема оптимального управління, так і методів штучного інтелекту (підсистема управління манометричним режимом).
Система керування процесом випалювання (див. малюнок 13.1) складається з регулятора температури, підсистеми оптимального управління кінетикою хімічних реакцій і підсистеми управління манометричним режимом киплячого шару. Технологічної завданням процесу випалу цинкових концентратів є переведення сульфидного цинку, в структурно вільну окис і частково в сульфат, які легко переробляються при вилуговування і дають максимальне вилучення цинку, за мінімальний проміжок часу і з найменшими витратами.
Малюнок 13.1 Структура гібридної системи керування процесом випалювання цинкових огірків в печі киплячого шару
Завдання. У зв'язку з тим, що підсистема оптимального управління процесом заснована на досить точній математичному описі кінетики випалу і відомих алгоритмах оптимізації в роботі потрібно досліджувати алгоритм управління для інтелектуальної підсистеми управління манометричним режимом в печі киплячого шару. Необхідно дослідити моделі управління гідродинамікою киплячого шару, заснованих на нечітких алгоритмах і нейронних мережах і порівняти їх.
Використовуючи знання в галузі ведення процесу випалювання в печі киплячого шару (КС) пропонуються наступні 10 правил нечітких продукцій:
ПРАВИЛО - 1: ЯКЩО «пружність дуття середня» І «висота киплячого шару середня» І «розрідження під склепінням середнє» ТО «витрата повітря середній»
ПРАВИЛО - 2: ЯКЩО «пружність дуття середня» І «висота киплячого шару середня» І «розрідження під склепінням високе» ТО «витрата повітря високий»
ПРАВИЛО - 3: ЯКЩО «пружність дуття середня» І «висота киплячого шару низька» І «розрідження під склепінням середнє» ТО «витрата повітря середній»
ПРАВИЛО - 4: ЯКЩО «пружність дуття низька» І «висота киплячого шару середня» І «розрідження під склепінням середнє» ТО «витрата повітря середній»
ПРАВИЛО - 5: ЯКЩО «пружність дуття середня» І «висота киплячого шару висока» І «розрідження під склепінням низьке» ТО «витрата повітря низький»
ПРАВИЛО - 6: ЯКЩО «пружність дуття середня» І «висота киплячого шару низька» І «розрідження під склепінням високе» ТО «витрата повітря високий»
ПРАВИЛО - 7: ЯКЩО «пружність дуття низька» І «висота киплячого шару середня» І «розрідження під склепінням високе» ТО «витрата повітря високий»
ПРАВИЛО - 8: ЯКЩО «пружність дуття висока» І «висота киплячого шару середня» І «розрідження під склепінням високе» ТО «витрата повітря високий»
ПРАВИЛО - 9: ЯКЩО «пружність дуття висока» І «висота киплячого шару висока» І «розрідження під склепінням високе» ТО «витрата повітря середній»
ПРАВИЛО - 10: ЯКЩО «пру...
