еревірки роботи системи із зображеннями різного дозволу створюються копії з дозволами 1000х1000, 700х700, 400х400 пікселів. Приклади, отримані в ході перевірки, відображені на малюнках 23, 24, 25, 26. Рис.23 Дозвіл 1500х1500
Підсумок застосування алгоритму попередньої обробки до тестових зображень (рис.27, 28, 29, 30).
Другий етап.
Результат розпізнавання на тестових зображеннях ліній і розрахунку їх радіальних і тангенціальних проекцій. Нижче представлені дані, отримані для кожного зображення. Графік розподіл щільності ліній в сегментах для першого тестового зображення:
Графік розподіл щільності ліній в сегментах для другого тестового зображення:
Графік розподіл щільності ліній в сегментах для третього тестового зображення:
Графік розподіл щільності ліній в сегментах для четвертого тестового зображення:
.2 Аналіз та інтерпретація результатів тестування
На основі результатів, отриманих в ході першого етапу тестування, можна зробити висновок, що алгоритм попередньої обробки працює при умовах зашумлення середнього рівня, різниці освітленості і структурі ліній і тріщин будь-якої складності. Єдине обмеженням для даного алгоритму служить дозвіл вихідного зображення. Це випливає з аналізу малюнків 23, 24, 25, 26. При вирішенні 700х700pix з'являються потовщення в місцях перетину ліній і артефакти заливки замкнутих областей. При подальшому зниженні дозволу спотворення значно посилюються. Метод аналізу даних, отриманих в ході другого етапу тестування, полягав у співвіднесенні картини тестового зображення до значень функцій радіальних і тангенціальних проекцій ліній, а так само графіком розподілу щільності ліній в сегментах.
Особливість перших тестового зображення полягає в переважанні ліній йдуть радіально або з мінімальним відхиленням і симетрії відносно центру. Для зручності і наочності будемо розглядати кутовий сектор зображення. Значення функції Rad (сума радіальних проекцій) представлені графіком на малюнку 31. Зростання значень функції на ділянці 1 можна співвіднести з тим, що на сегмент 1 сектора тестового зображення доводиться більше ліній, а зменшення значень на ділянці 2 можна співвіднести із зменшенням ліній і їх утоньшение в сегменті 2 raquo ;. Дані співвідношення застосовні для більшості зображень (рис.32, рис.33).
На малюнку 34 представлений графік значень функції Tan (тангенціальні проекції ліній). Гострі піки на даному графіку можна співвіднести з лініях, мінімально відхиляються від радіуса. Даний ефект виникає через те що всі пікселі лежать на радіусі при проекції на нормаль підсумовуються функцією Tan. Обійти його на даному етапі розробки не представляється можливим, але через малої протяжності дані обурення вносять мінімальний внесок у середнє значення функції. З іншого боку ці обурення придатні для опису радіальних ліній, вони несуть інформацію про довжину і розподілі за кутовими секторам. Дане співвідношення можна застосувати і до інших зображень, які мають радіальні лінії (рис.35). Для решти зображень встановити співвідношення між картиною розломів і функцією Tan не вдалося, що говорить про необхідність коригування розрахунку тангенціальних проекцій.
Графіки розподілу щільності ліній в сегментах для всіх зображень схожі. З візуального співвіднесення картин розломів і графіків, можна припустити, що форма ліній рівня, їх кількість, величина градієнта і локальні особливості графіка щільності несуть інформацію про структуру розломів.
Перевірка даної гіпотези вимагає автоматизації роботи алгоритмів і наявність досить великої вибірки зображень.
Висновок
Підіб'ємо підсумок нашої роботи.
Нами була вивчена література по кристалографічних методів дослідження, що дозволило нам розглянути питання про особливості опису результатів кристалізації біологічних рідин.
Виконано вивчення літератури з обробки зображень, розпізнаванню образів і методів реалізації, на основі яких було розроблено алгоритм розпізнавання форми тріщин на зображенні крісталлограмми. Алгоритм реалізований у програмних середовищах MATLAB і Mathcad.
Вироблено тестування алгоритму на спеціально відібраних зображеннях крісталлограмм. Також били проведені аналіз та інтерпретація даних, отриманих в ході тестування, сформульовано висновок про застосовність алгоритму.
У підсумку проведених досліджень висунута нами гіпотеза експериментально підтвердилася. Поставлена ??мета була досягнута.
Таким чином, є перспективи і далі продовжувати робот...
