Федеральне державне бюджетне освітня установа вищої професійної освіти
«Кубанського державного університету»
Кафедра інформаційних технологій
Курсова робота
«Застосування нейромережевих технологій для визначення статі і віку людини на основі фотографії особи»
Роботу виполнілст. 4 курсу, 44 гр. Дмитренко С.А.
Науковий керівник к.ф.-м.н., доцент Кольцов Ю.В.
Краснодар 2013
Реферат
Курсова робота містить: малюнків 17, джерел 10.
Мета роботи - розглянути теоретичні основи згортальних нейронних мереж, провести дослідження залежності якості роботи мережі від зміни різних характеристик, порівняти результати роботи даного типу мереж з нейронною мережею типу багатошаровий персептрон на задачі визначення статі і віку людини по фотографії особи.
У рамках курсової роботи вивчена література з теорії згортальних нейронних мереж, розпізнаванню образів і будовою обличчя людини, а також вивчено засоби інтегрованого середовища розробки програмного забезпечення Microsoft Visual Studio.
Ключові слова: Нейронні мережі, нейрон, багатошаровий персептрон, згорткові нейронні мережі, розпізнавання осіб, біометричні параметри.
Зміст
Введення
Глава 1. згортальне нейронні мережі
1.1 Основні переваги. Обумовленість вибір
1.2 Загальні властивості та особливості функціонування
. 3 Структура і робота мережі
. 4 Методи навчання
Глава 2. Програмне забезпечення визначення статі і віку людини на основі фотографії особи
. 1 Основні вимоги до програмного продукту
2.2 Структура програмного забезпечення
. 3 Реалізація та організація роботи програми
. 4 Тестування і результати роботи
. 5 Порівняння результатів роботи згортальне нейронної мережі і багатошарового персептрона
Висновок
Список використаних джерел
Введення
Ця курсова робота є продовженням попередньої роботи за тематикою Застосування нейромережевих технологій для визначення статі і віку людини на основі фотографії особи, в якій був проведений ряд досліджень і отримані певні результати. У попередній роботі була поставлена ??задача: визначення біометричних параметрів (статі і віку) людини по фотографії особи. Мета попередньої роботи полягала у визначенні можливості застосування нейромережевих технологій для вирішення поставленого завдання і розробці програмного продукту заснованого на даних технологіях.
У попередній роботі були розглянуті дані психофізичних досліджень процесу розпізнавання осіб, а також визначені ознаки, за якими всі вхідна множина об'єктів можна розділити на певні класи. Поділ на класи послужило підставою решаемости задачі класифікації, а дані психофізичних досліджень процесу розпізнавання осіб виявили особливості застосування нейронних мереж для вирішення поставленого завдання. Була розроблена структура програмного продукту і реалізований модуль визначення статі людини. В якості мережі використовувався багатошаровий персептрон. Даний тип мережі показав непогані результати на зображеннях без спотворень і поворотів.
У цій роботі планується розглянути інший тип мереж - згорткові нейронні мережі, реалізувати програмний модуль, що працює з даним типом мереж, і порівняти результати роботи з уже наявними результатами.
нейронний підлогу вік визначення
Глава 1. згортальне нейронні мережі
. 1 Основні переваги. Обумовленість вибору
Багатошарові нейронні мережі, навчені методом градієнтного спуску, мають здатність побудови складних багатовимірних областей на основі повчальних прикладів, що дозволяє застосовувати їх для вирішення задач класифікації та розпізнавання образів [7], але такі мережі мають ряд недоліків, понижуючих ефективність їх роботи.
Основним обмеженням традиційних багатошарових мереж є те, що вони не відрізняються инвариантностью до різних деформацій вхідного зображення, наприклад перенесенню або незначного повороту, шуму, спотворенню [4]. Це обмеження робить їх слабо застосовними до реальних завдань розпізнавання образів, оскільки реальні дані часто схильні до деформаці...
