Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Побудова багатофакторної моделі. Прогнозування за однофакторний моделі

Реферат Побудова багатофакторної моделі. Прогнозування за однофакторний моделі





Зміст


1. Побудова багатофакторної моделі

2. Перевірка на адекватність однофакторний моделі

3. Прогнозування за однофакторний моделі


1. Побудова багатофакторної моделі


1. Побудуємо економетричну модель, що описує лінійну залежність результативної ознаки факторів, що входять в модель, методом матриці для х=5:


Таблиця 1

№yx1х2х3х4х5136,414096,5210393,31239,5728,718053,8175233,21170,38350,612299,9199403,39290,18429,2110130,9198429,05223,86545159108,3273456,17217,07664,279179,7172531,96327,12725,619472,5196316,63200,74857,386132,1204591,22282,19947,2111121,6200499,58302,781031,2112126205594,5289,731168,1159201,8153311,38211,811233,9541093171019,06367,021346,6136243,6204399,6233,871438,18580,9190466,38280,671540,2228103,3246349,97265,821640,612953,9256404230,92173,1131104,9345663,76240,781840,8202128,8145204,32176,11941,2119129,3175647,66234,752058,9166137,5173379,98232,79Сумма806,927022414,342369295,135018,15

Таблиця 2

114096,5210393,31239,57118053,8175233,21170,38112299,9199403,39290,181110130,9198429,05223,861159108,3273456,17217,07179179,7172531,96327,12119472,5196316,63200,74186132,1204591,22282,191111121,6200499,58302,78х=1112126205594,5289,731159201,8153311,38211,811541093171019,06367,021136243,6204399,6233,8718580,9190466,38280,671228103,3246349,97265,82112953,9256404230,921131104,9345663,76240,781202128,8145204,32176,11119129,3175647,66234,751166137,5173379,98232,79

1) За допомогою вбудованої функції ТРАНСП в Excel поміняємо орієнтацію матриці з вертикальної на горизонтальну й отримаємо:


Таблиця 3

111 ... 111 140 180 122 ... 202119166xtransp=96,553,899,9 ... 128,8129,3137,5210175199 ... 145175173393,31233,21403,39 ... 204,32647,66379,98239,57170,38290,18 ... 176, 1234,75232,79

2) За допомогою вбудованої функції МУМНОЖ в Excel перемножимо матриці і і отримаємо:


Таблиця 4

2027022414,342369295,135018,1527024026283206875631601141123,81647110,16xtransp*x=2414,3320687331996,01498246,51127519,362610656,7964236563160498246,59479702077152,771078837,319295,131141123,811127519,3622077152,774944264,1662460939,4575018,15647110,16610656,7961078837,312460939,4571305721,9523) За допомогою вбудованої функції МОБР в Excel розрахуємо зворотну матрицю для твору і отримаємо:


Таблиця 5

7,760865706-0,01929076-0,004519555-0,002478441-0,000812058-0,014574148-0,019290768,67776E- 05-1,32303E - 06-2,52389E - 051,55151E - 052,33619E - 05mobr=- 0,004519555-1,32303E - 062,9194E - 051,29169E - 05-2,35996E - 06-1, 8527E - 06-0,002478441-2,52389E - 051,29169E - 054,61355E - 05-1,34117E - 053,15113E - 06-0,0008120581,55151E - 05-2,35996E - 06-1,34117E -058,55586E - 06-8,50884E - 06-0,0145741482,33619E - 05-1,8527E - 063,15113E - 06-8,50884E - 065,94989E - 05

4) За допомогою вбудованої функції МУМНОЖ в Excel перемножимо і матрицю і отримаємо:


Таблиця 6

806,9106867,3105583,04xtransp * y163466,7370146,967206664,704

5) За допомогою вбудованої функції МУМНОЖ в Excel перемножимо матриці і () і отримаємо:


Таблиця 7

5,8174853160,013508370,149241371-0,104726657-0,0302907770,203046155Отсюда =, =, =, =,==.


;

;


806,9=806,9.

6) Визначимо дисперсійно-ковариационную матрицю:

Знайдемо оцінку дисперсії випадкової величини при=6:



Розрахуємо дисперсійно-ковариационную матрицю:



Таблиця 8

764,1763868-1,899471543-0,445019604-0,244040522-0,079959565-1,435048622-1,8994715430,008544583-0,000130272-0,0024851580,0015276980,002300342-0,445019604-0,0001302720,0028745930,001271871-0,000232374-0,000182426Varcov(b)=- 0,244040522-0,0024851580,0012718710,004542748-0,0013205910,000310277-0,0799595650,001527698-0,000232374-0,0013205910,000842456-0,000837826-1,4350486220,002300342-0,0001824260,000310277-0,0008378260,005858583

) Перевіримо достовірність економетричної моделі та статистичну значущість її параметрів:


ytransp=36,48,750,629,245 ... 40,63,140,841,258,9


Коефіцієнт кореляції приймає значення: 0? rxy? 1 і rxy ® + 1 (rxy), отже, кореляційний зв'язок між змінними пряма і сильна.

8) Перевіримо достовірність економетричної моделі за критерієм Фішера:



В Excel обчислення здійснюється функцією FРАСПОБР. Її першим аргументом потрібно задати значення a, в нашому випадку a=1% (цей аргумент називається «Ймовірність»), іншим аргументом задається одиниця (= 1), а третім значенням=n- k=14:

<...


сторінка 1 з 5 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Таблиця Excel
  • Реферат на тему: Створення динамічної моделі календаря за допомогою іменованих констант в Mi ...
  • Реферат на тему: Побудова економетричної моделі та дослідження проблеми автокореляції за доп ...
  • Реферат на тему: Побудова моделі множинної регресії в MS Excel
  • Реферат на тему: Побудова трендової функції ряду. Оцінка якості економетричної моделі