Введення
(Емітент (англ. lt;http://ru.wikipedia/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BAgt; issuer lt; https: //en.wikipedia/wiki/issuergt;) - організація, що випустила (емітувати) цінні папери lt;http://ru.wikipedia/wiki/%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B1%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%B3%D0%B0gt; для розвитку і фінансування своєї діяльності.
Емітент - це юридична особа lt;http://ru.wikipedia/wiki/%D0%AE%D1%80%D0%B8%D0%B4%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%BEgt;, орган місцевого самоврядування або виконавчої влади, яка від свого імені випускає грошові знаки, платіжні картки або цінні папери для фінансування або розвитку своєї діяльності. Скориставшись правом емісії lt;http://ru.wikipedia/wiki/%D0%AD%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B1%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%B3gt; (пред'являється на певних умовах), емітент бере на себе зобов'язання з надання прав, закріплених випущеними цінними паперами, їх власникам. У числі цінних паперів, що випускаються з емісії lt;http://ru.wikipedia/wiki/%D0%AD%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B1%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%B3gt;: дорожні чеки lt;http://ru.wikipedia/wiki/%D0%94%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%87%D0%B5%D0%BAgt;, акції lt;http://ru.wikipedia/wiki/%D0%90%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D1%84%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%8B)gt;, облігації lt; https: //ru.wikipedia/wiki/%D0%9E%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%B3%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1% 8F gt ;, кредитні картки lt;http://ru.wikipedia/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0gt;.)
У даній роботі була проведена обробка та аналіз статистичних даних - вартість чистих активів емітента, млн.руб; і продуктивності праці, тис.руб/чол за 2010-2013 р.р.
Метою даної контрольної є освоєння інструментів статистики для подальшого застосування у вирішенні управлінських завдань.
В якості завдань контрольної роботи можна виділити:
придбання навичок роботи з великими масивами даних і навичок представлення даних статистичного спостереження у зручному для сприйняття, аналізу і прийняття рішень;
оволодіння навичками групування вибіркових даних різними способами;
графічну побудову ряду розподілу і визначення середніх величин;
розвиток аналітичних навичок у ході проведення аналізу взаємозв'язку вибраних даних.
За результатами даної контрольної були вивчені в практичному і теоретичному плані різні статистичні показники, основні методи побудови графіків і таблиць.
. Загальна характеристика досліджуваної сукупності
Опис даних, джерело отримання, розглянутий період та просторові рамки.
У цій роботі розглядається наступний показник: вартість чистих активів емітента, млн.руб; і продуктивності праці, тис. руб/чол за 2010-2013 р.р. На основі отриманих даних виконана проста зведення. Завданням зведення є виявлення типових рис і взаємозв'язку між досліджуваними ознаками.
2. Характеристика використовуваних статистичних показників, у тому числі вид і одиниця виміру, тип (інтервальний або моментний)
Шляхом безпосереднього підсумовування первинних даних отримують узагальнюючі абсолютні показники, які характеризують площа сукупності і обсяг (розмір) досліджуваного явища в конкретних межах часу і місця.
Абсолютні показники є завжди іменованими числами, тобто мають яку-небудь одиницю виміру.
Таким чином, абсолютні величини отримують безпосереднім підрахунком даних статистичного спостереження або розрахунковим шляхом. Зіставлення статистичних даних здійснюється в різних формах і за різними напрямками. У відповідності з різними завданнями та напрямками зіставлення статистичних даних застосовуються різні види відносних величин. Мети напрямки дослідження визначають вибір виду відносних величин.
Важливо відзначити, що в процесі економіко-статистичного аналізу абсолютні та відносні величини повинні розглядатися у взаємозв'язку, тобто користуватися відносними величинами потрібно не формально, а представляти, яка абсолютна величина ховається за кожним відносним показником.
. 1 Обґрунтування розміру вибірки (що забезпечує необхідний рівень помилки)
Вибіркове спостереження найбільш часто використовується в статистиці, оскільки отримані таким способом дані можна поширити на всю сукупність, так само таке поширення обгрунтовано як статистично так і математично. В даному випадку вибіркове спостереження так само ...
