підвищує точність даних за рахунок зменшення числа одиниць спостереження (зниження помилок реєстрації). Незаперечним плюсом вибіркового спостереження є висока вірогідність його результатів.
Будемо робити вибірку випадковим способом відбору, так як даний спосіб має ряд переваг:
. Це найбільш простий спосіб.
. Даний спосіб відбору забезпечує достатню репрезентативність.
Метод відбору - бесповторного, тобто одиниця, що потрапила у вибірку, що не повертається назад у вихідну сукупність.
. 2 Проведення вибірки одним із способів бесповторного методом
Таблиця Вибірка, отримана власне-випадковим способом (n=12)
квартал, годстоімость чистих активів емітента, млн.рубпроізводітельность праці, тыс.руб/чел.1кв.2010209,58104,762кв.2010198,65218,153кв.2010218,52337,21кв.2011256,46154,92кв.2011254,2341,923кв.2011267,99543,661кв.2012200,73220,732кв.2012317,83407,823кв.2012176,29624,011кв.2013187,34229,252кв.2013291,51431,663кв.2013177,91659,15
3. Оцінка середнього значення кожного показника
Середня величина - це узагальнююча характеристика кількісно і якісно однорідної сукупності в певних умовах. Середня величина визначається за будь-якою ознакою. Середня величина виявляється в результаті дії закону великих чисел, коли в масових сукупностях індивідуальні відхилення від типового рівня взаимопогашающиеся. Середня величина дозволяє замінити безліч значень показників одним типовим, що значно спрощує подальший аналіз явищ.
Розрахунок середньої величини по згрупованим даними здійснимо за формулою середньої арифметичної зваженої:
) Оцінка структурних середніх (моди, медіани) на основі структурної угруповання.
Проведемо розрахунок і порівняльний аналіз середніх за результатами структурної угруповання.
А) Мода. Зробимо розрахунок моди.
де x0 - початок модального інтервалу; h - величина інтервалу; f2 -Частота, відповідна модальному інтервалу; f1 - предмодальная частота; f3 - послемодальная частота.
Вибираємо в якості початку інтервалу 209.58, оскільки саме на цей інтервал припадає найбільша кількість.
Найбільш часто зустрічається значення ряду - 104.76
Б) Медіана. Зробимо розрахунок медіани.
Медианой (Me) називається значення ознаки, що припадає на середину ранжированого (впорядкованої) сукупності. Знаходимо xi, при якому накопичена частота S буде більше? F/2=2137. Це значення xi=317.83. Таким чином, медіана дорівнює 317.83
гістограма медіана угруповання показник
4. Оцінка показників варіації
. 1 Абсолютні показники варіації. Зробимо розрахунок абсолютних показників варіації за таблиці 1.1
Розмах варіації
=Xmax - Xmin
=317.83 - 176.29=141.54
Розмах квартилей.
Кварта - це значення ознаки в ранжированном ряду розподілу, вибрані таким чином, що 25% одиниць сукупності будуть менше за величиною Q1; 25% будуть укладені між Q1 і Q2; 25% - між Q2 і Q3; інші 25% перевершують Q3.
Знаходимо xi, при якому накопичена частота S буде більше? f/4=1069. Це значення xi=254.20.
Таким чином, перший квартиль дорівнює 254.20
% одиниць сукупності будуть менше за величиною 254.20совпадает з медіаною, Q2=317.83
Знаходимо xi, при якому накопичена частота S буде більше? 3f/4=3207. Це значення xi=291.51. Таким чином, третій квартиль дорівнює 291.51
Середнє лінійне відхилення.
Середнє лінійне відхилення - обчислюють для того, щоб врахувати відмінності всіх одиниць досліджуваної сукупності.
Кожне значення ряду відрізняється від іншого в середньому на 81.57
Дисперсія і середньоквадратичне відхилення. Зробимо розрахунок простий дисперсії за формулою: дисперсія - характеризує міру розкиду близько її середнього значення (міра розсіювання, тобто відхилення від середнього).
Середньоквадратичне відхилення:
. 2 Відносні показники варіації
До відносних показників варіації відносять: коефіцієнт осциляції, лінійний коефіцієнт варіації, відносне лінійне відхилення. Коефіцієнт варіації - міра відносного розкиду значень сукупності: показує, яку частку середнього значення цієї вели...
