Завдання 1
баланс модель прогноз
Регіон представлений 5-ю галузями: 1 - важка промисловість; 2 - легка промисловість; 3 - будівельний комплекс; 4 - агропромисловий комплекс; 5 - соціальна сфера. У таблиці наведено коефіцієнти прямих матеріальних витрат, а також: f - коефіцієнти прямої фондомісткості, F - вартість основних фондів, t - коефіцієнти прямої трудомісткості, T - трудові ресурси. Відхилення використання ресурсів F і T допускаються в межах ± 10% від базових значень, зазначених у таблиці.
Матриця А (коефіцієнти прямих витрат) F FtT1234510,290,110,200,160,212,130000,2411020,170,260,170,130,183,237000,5521030,110,130,060,090,033,016000,515540,050,100,110,130,102,815000,547050,080,110,130,170,122,312000,71100
Розробити регіональний баланс, при якому створюється максимум сумарного кінцевого продукту. Результати представити у вигляді таблиці. Провести аналіз рішення і визначити, які чинники найбільш важливі для досягнення поставленої мети.
Міжгалузеві потокіКонечний продуктВаловой продуктFT1234512345?
Рішення. Введемо змінні - обсяги валового виробництва, - обсяги кінцевого продукту. Вони пов'язані системою рівнянь Леонтьєва, яку в даному випадку, враховуючи, що - змінні, слід записати так:. Таким чином, перша група умов.
0,71 - 0,11 - 0,20 - 0,16 - 0,21=0-0,17 +0,74 - 0,17 - 0,13 - 0,18= 0-0,11 - 0,13 +0,94 - 0,09 - 0,03=0-0,05 - 0,10 - 0,11 +0,87 - 0,10=0-0,08 -0,11 - 0,13 - 0,17 +0,88=0
Друга група умов - обмеження по ресурсах. Враховуючи допустимі (в межах ± 10%) відхилення від рівнів фондів, що використовуються в базовому періоді, запишемо наступні обмеження
2700,00 2,1 3300,003330,00 3,2 4070,001440,00 3,0 1760,001350,00 2,8 1650,001080,00 2,3 1320,00
Аналогічно для трудових ресурсів
99,00 0,24 121,00189,00 0,55 231,0049,50 0,51 60,5063,00 0,54 77,0090,00 0,71 110,00
Цільова функція - максимум кінцевого продукту:
++++.
баланс моделювання економічний
Отримали задачу лінійного програмування. Її можна вирішити за допомогою надбудови Solver Excel.
Рішення завдання:
x1=1306,26, x2=1173,17, x3=482,84, x4=573,91, x5=4018,33,
y1=504,17, y2=398,01, y3=97,06, y4=126,76, y5=1252,33.
Зведена таблиця результатів.
12345YXFT1378,82129,0596,5777,14120,52504,171306,262743,15121,002222,06305,0282,0862,68103,30398,011173,173754,13218,913143,69152,5128,9743,3917,2297,06482,841448,5249,50465,31117,3253,1162,6857,39126,33482,141350,0068,225104,50129,0562,7781,9668,87126,76573,911320,0090,00?914,38832,95323,50327,86367,301252,334018,3310615,81547,63
Завдання 2
У таблиці представлені дані, що відображають динаміку обсягів виробництва металургійної компанії по місяцях протягом двох років. Розробити модель і дати прогноз на глибину в один інтервал.
TYtTyttytTyt123,867718,2581310,445196,725223,288816,246149,073207,159320,648914,891159,572217,203418,4131013,123165,278229,125518,695118,711176,529238,894616,5141211,662187,109248,137
Рішення. Використовуючи Excel, побудуємо динамічний ряд за даними точкам.
Для аналізованого низки підходящим є нелінійний тренд. Розрахуємо параметри моделі=a0 + a1t + a2t2
Для розрахунку коефіцієнтів регресії скористаємося Excel. Занесемо на лист дані завдання. Перший стовпець - номера місяців. Другий - ці номери, зведені в квадрат, Третій - спостерігається величина.
tt^2y1123,8672423,2883920,64841618,41352518,69563616,51474918,25886416,24698114,8911010013,123111218,7111214411,6621316910,445141969,073152259,572162565,278172896,529183247,109193616,725204007,159214417,203224849,125235298,894245768,137
Далі: Сервіс gt; Аналіз даних . У вікні вибрати рядок Регресія
Натискаємо ОК.
У вікно Вхідний інтервал Y ввести посилання на діапазон значень y.
У вікно Вхідний інтервал Х ввести посилання на діапазон стовпців T n T ^ 2.
Поставити перемикач на Вихідний інтервал і вказати в розташованому поруч вікні на клітинку вихідного діапазону.
Натиснути ОК.
Отримаємо (Коефіцієнти регресії виділені жирним шрифтом).
Коефіцієнти регресії (показані жирним шрифтом) підставляємо в модель. Отримуємо
=.
