1. Визначення терміна статистика та історія її виникнення
Статистика - це точна наука, що вивчає методи збору, аналізу та обробки даних, які описують масові дії, явища і процеси. Дані, що вивчаються в статистикою, зачіпають не окремі об'єкти, а їх сукупності. Головним методом збору даних для статистики є повне обстеження об'єктів, що мають відношення до досліджуваної проблеми.
Статистика - галузь знань, в якій викладаються загальні питання збору, вимірювання та аналізу масових статистичних (кількісних або якісних) даних.
Слово «статистика» походить від латинського status - стан справ. У науку термін «статистика» ввів німецький учений Готфрід Ахенваль в 1746 році, запропонувавши замінити назву курсу «Державознавство», викладав в університетах Німеччини, на «Статистику», поклавши тим самим початок розвитку статистики як науки і навчальної дисципліни. Незважаючи на це, статистичний облік вівся набагато раніше: проводилися перепису населення в Древньому Китаї, здійснювалося порівняння військового потенціалу держав, вівся облік майна громадян в Стародавньому Римі і т. П.
Статистика розробляє спеціальну методологію дослідження та обробки матеріалів: масові статистичні спостереження, метод угруповань, середніх величин, індексів, балансовий метод, метод графічних зображень і інші методи аналізу статистичних даних.
Початок статистичної практики відноситься приблизно до часу виникнення держави. Першою опублікованій статистичною інформацією можна вважати глиняні таблички Шумерського царства (III - II тисячоліття до н. Е.).
Спочатку під статистикою розуміли опис економічного і політичного стану держави або його частини. Наприклад, до 1792 відноситься визначення: «статистика описує стан держави в даний час або в деякий відомий момент у минулому». І в даний час діяльність державних статистичних служб цілком укладається в це визначення.
Поступово термін «статистика» став використовуватися більш широко. У XX столітті статистику часто розглядають насамперед як самостійну наукову дисципліну. Статистика є сукупність методів і принципів, згідно з якими проводиться збір, аналіз, порівняння, уявлення та інтерпретація числових даних. У 1954 р академік АН УРСР Б. В. Гнеденко дав таке визначення: «Статистика складається з трьох розділів:
. збір статистичних відомостей, тобто відомостей, що характеризують окремі одиниці будь-яких масових сукупностей;
. статистичне дослідження отриманих даних, що полягає у з'ясуванні тих закономірностей, які можуть бути встановлені на основі даних масового спостереження;
. розробка прийомів статистичного спостереження та аналізу статистичних даних. Останній розділ, власне, і становить зміст математичної статистики ».
Термін «статистика» вживають ще в двох сенсах. По-перше, в побуті під «статистикою» часто розуміють набір кількісних даних про яке-небудь явище або процес. По-друге, статистикою називають функцію від результатів спостережень, використовувану для оцінки характеристик і параметрів розподілів та перевірки гіпотез.
Типові приклади раннього етапу застосування статистичних методів описані в Біблії, в Старому Завіті. Там, зокрема, наводиться число воїнів у різних племенах. З математичної точки зору справа зводилася до підрахунку числа влучень значень спостережуваних ознак у певні градації.
Відразу після виникнення теорії ймовірностей (Паскаль, Ферма, XVII століття) імовірнісні моделі стали використовуватися при обробці статистичних даних. Наприклад, вивчалася частота народження хлопчиків і дівчаток, було встановлено відміну ймовірність народження хлопчика від 0.5, аналізувалися причини того, що в паризьких притулках ця ймовірність не та, що в самому Парижі, і т. Д.
У 1794 році (за іншими даними - в 1795 р) німецький математик Карл Гаусс формалізував один з методів сучасної математичної статистики - метод найменших квадратів. У XIX столітті помітний внесок у розвиток практичної статистики вніс бельгієць Кетле, на основі аналізу великого числа реальних даних показав стійкість відносних статистичних показників, таких, як частка самогубств серед усіх смертей.
Перша третина ХХ століття пройшла під знаком параметричної статистики. Вивчалися методи, засновані на аналізі даних з параметричних сімейств розподілів, описаних кривими сімейства Пірсона. Найбільш популярним було нормальне розподіл. Для перевірки гіпотез використовувалися критерії Пірсона, Стьюдента, Фішера. Були запропоновані метод максимальної вірогідності, дисперсійний аналіз, сформульовані основні ідеї планування експерименту.
Розроблену у першій третині ХХ століття теорію аналі...
