Міністерство освіти Російської Федерації
Іванівський державний університет
Фізичний факультет
Кафедра теоретичної фізики,
математичного та комп'ютерного моделювання
В В В В
Курсова робота
на тему
"Використання кореляційно-регресійного аналізу для обробки економічних статистичних даних "
В В В
Виконав:
студент 3 курсу Самотній А.В.
Науковий керівник:
доцент Озерова В.М.
Іваново
ЗМІСТ
1. Введення
2. Роль корреляцонно-регресійного аналізу в обробці економічних даних
3. Кореляційно-регресійний аналіз і його можливості
4. Передумови кореляційного і регресійного аналізу
5. Пакет аналізу Microsoft Excel
6. Висновок
7. Література
Введення
Обробка статистичних даних вже давно застосовується в найрізноманітніших видах людської діяльності. Взагалі кажучи, важко назвати ту сферу, в якій вона б не використовувалася. Але, мабуть, ні в одній галузі знань і практичної діяльності обробка статистичних даних не грає такої виключно великої ролі, як в економіці, що має справу з обробкою й аналізом величезних масивів інформації про соціально-економічні явища і процеси. Всебічний і глибокий аналіз цієї інформації, так званих статистичних даних, припускає використання різних спеціальних методів, важливе місце серед яких займає кореляційний та регресійний аналізи обробки статистичних даних.
В економічних дослідженнях часто вирішують завдання виявлення чинників, що визначають рівень і динаміку економічного процесу. Таке завдання найчастіше вирішується методами кореляційного і регресійного аналізу. Для достовірного відображення об'єктивно існуючих в економіці процесів необхідно виявити істотні взаємозв'язки і не тільки виявити, а й дати їм кількісну оцінку. Цей підхід вимагає розкриття причинних залежностей. Під причинного залежністю розуміється такий зв'язок між процесами, коли зміна одного з них є наслідком зміни іншого.
Основними завданнями кореляційного аналізу є оцінка сили зв'язку та перевірка статистичних гіпотез про наявність і силі кореляційної зв'язку. Не всі фактори, що впливають на економічні процеси, є випадковими величинами, тому при аналізі економічних явищ зазвичай розглядаються зв'язку між випадковими і невипадковими величинами. Такі зв'язку називаються регресійний, а метод математичної статистики, їх вивчає, називається регресійним аналізом.
Використання можливостей сучасної обчислювальної техніки, оснащеної пакетами програм машинної обробки статистичної інформації на ЕОМ, робить практично здійсненним оперативне рішення завдань вивчення взаємозв'язку показників біржових ставок методами кореляційно-регресійного аналіз...
