Міністерство освіти і науки РФ
Федеральне державне бюджетне освітня установа вищої професійної освіти
Нижегородський державний університет ім. Н.І. Лобачевського
Факультет підготовки регіональних кадрів
Курсова робота
з дисципліни Інформаційні системи в економіці
Оцінка кредитоспроможності підприємств на основі нейромережевих технологій
Нижній Новгород
рік
Зміст
Введення
Глава 1. Поняття нейромережевих технологій і нейромережевого аналізу
.1 Основні поняття нейросетевого аналізу
.2 Загальні характеристики нейромереж
.3 Переваги нейромережевих мереж
Глава 2. Застосування нейромережевої технології
Глава 3. Побудова нейронної мережі для визначення кредитоспроможності позичальника
Висновок
Список використаної літератури
Введення
Перехід до ринкових відносин в економіці й науково-технічний прогрес надзвичайно прискорили темпи впровадження в усі сфери соціально-економічного життя російського суспільства останніх наукових розробок в області інформаційних технологій. Досягнення Росією високих результатів в економіці і завоювання місця повноправного партнера у світовій економічній системі в значній мірі залежить від того, якими будуть масштаби використання сучасних інформаційних технологій у всіх аспектах людської діяльності, а також від того, яку роль відіграватимуть ці технології у підвищенні ефективності економічних взаємин.
Надання кредитів є основною економічною функцією банків, здійснюваної для фінансування споживчих і інвестиційних цілей підприємницьких фірм, фізичних осіб і державних організацій. Перехід України до ринкової економіки і вступ її на міжнародний фінансовий ринок тісно пов'язані з розвитком кредитних відносин, що стосуються в першу чергу юридичних осіб.
Одним з найважливіших умов успішного управління банком кредитними ресурсами є оцінка надійності підприємств - потенційних позичальників, а основоположним показником, який визначає цю надійність, є кредитоспроможність, тобто здатність позичальника повністю і в строк розрахуватися за своїми борговими зобов'язаннями (основним боргом і відсотками).
В даний час для мінімізації ризику і для визначення кредитоспроможності позичальника закордонні банки вже давно використовують спеціально розроблені для цих цілей математичні моделі - так званий кредитний скоринг; вітчизняні ж банки досі покладаються на суб'єктивну думку своїх не завжди компетентних співробітників, а на допомогу їм пропонують лише таку відому простому користувачеві персонального комп'ютера програму, як Microsoft Excel.
Метою курсової роботи є демонстрація розробки перспективної методики для визначення надійності потенційного позичальника банку (юридичної особи), заснованої на нейромережевих технологіях і дозволяє істотно підвищити ефективність роботи будь-якої кредитної організації.
Одночасно з розвитком теоретичних підходів для створення адекватних моделей поведінки ринку, в західних країнах і США відбувалося активне впровадження нових інтелектуальних комп'ютерних технологій в практику прийняття фінансових та інвестиційних рішень: спочатку у вигляді експертних систем і баз знань, а потім з кінця 80-х - нейромережевих технологій.
Початок дослідження методів обробки інформації, званих сьогодні нейромережевими, було покладено кілька десятиліть тому. З плином часу інтерес до нейромережевим технологіям то слабшав, то знову відроджувався. Таке мінливість прямо пов'язане з практичними результатами проведених досліджень.
На російському фінансовому ринку нейромережеві комп'ютерні технології з'явилися всього кілька років тому. Вивчення літератури за цей період показало, що ні в одному з джерел не міститься докладного опису (із зазначенням досягнутих результатів) ефективного застосування нейромережевих комп'ютерних технологій для прогнозування динаміки фондового ринку в середньостроковій перспективі. Більшість публікацій (переважна більшість з них - в періодичній пресі) зводиться до опису можливостей нейронних мереж та їх потенційних переваг перед іншими комп'ютерними технологіями. Причому більша частина висновків у цих роботах зроблена на основі результатів застосування нейромереж на західних ринках.
Основний внесок у розвиток теорії нейрокомпьютинга і його застосування у фінансовій сфері внесли вчені країн Заходу і США. Це...
