Білоруський національний технічний університет
Факультет технологій управління та гуманітаризації
Кафедра менеджменту
Курсова робота
з дисципліни «Економічна статистика»
на тему: «Статистичне вивчення соціально-економічних явищ і процесів»
Виконавець: студент гр.108120
Капоріха С.Т.
Керівник: ст.пр. Сорокіна Т.Д.
Мінськ 2012
Введення
Всі явища і процеси, що протікають в економіці будь-якої країни взаємопов'язані між собою. Статистичне вивчення цього взаємозв'язку має особливо важливе значення у зв'язку з тим, що воно дозволяє виявити закономірності розвитку і здійснити прогнозування цих явищ і процесів.
Кожен процес і явище можна розглядати з двох сторін. З першої сторони вони відчувають вплив інших явищ і процесів і виступають як результат цього впливу. З іншого боку кожне явище у свою чергу виступає як фактор, який впливає на інші явища і процеси. Тому ознаки, які відчувають вплив, називаються результативними; ознаки, які впливають - факторні.
Якщо на результат впливає перший фактор, то в цьому випадку вивчається кореляція і регресія, які носять назву парних; якщо на результат впливає декілька чинників, то вивчається множинна кореляція і множинна регресія.
Важливим завданням статистики є розробка методики статистичної оцінки соціальних явищ, яка ускладнюється тим, що багато соціальні явища не мають кількісної оцінки.
Але, досліджуючи явища в самих різних областях, статистика стикається з залежностями, як між кількісними, так і між якісними показниками, ознаками. При цьому завдання статистики - виявити (виявити) такі залежності і дати їхню кількісну характеристику.
В даний час в світі відбуваються постійні зміни стратегій і методів, і проблематика даного дослідження і раніше несе актуальний характер.
Представляється, що аналіз тематики статистичні методи вивчення взаємозв'язку соціально-економічних явищ досить актуальним і становить науковий і практичний інтерес.
1. Теоретична частина
Вивчення сучасного виробництва показує, що кожне явище знаходиться в тісному взаємозв'язку і взаємодії.
При вивченні конкретних залежностей одні ознаки виступають в якості факторів, що обумовлюють зміну інших ознак. Ознаки цієї групи називаються ознаками-факторами (факторними ознаками), а ознаки, які є результатом впливу цих факторів, називаються результативними (як на обсяг випуску впливає технічна оснащеність виробництва, тоді обсяг виробництва - результативний, а технічна оснащеність - факторний ознака). Розрізняють два види залежностей між економічними явищами - функціональну і стохастичну. При функціональної зв'язку кожної певній системі значень факторних ознак відповідають одне або кілька суворо визначених значень результативної ознаки.
Стохастическая (імовірнісна) зв'язок проявляється тільки в масових явищах. У даній зв'язку кожної певній системі значень факторних ознак відповідає деякий безліч значень результативної ознаки. Зміна факторних ознак призводить не до строго певної зміни результативної ознаки, а до зміни тільки розподілу його значень. Це обумовлено тим, що залежна змінна, крім виділеної змінної, схильна до впливу ряду неконтрольованих або неврахованих факторів, а також тим, що вимірювання змінних неминуче супроводжується деякими випадковими помилками. Оскільки значення залежною змінною схильні випадковому розкиду, вони не можуть бути передбачені з достатньою точністю, а тільки зазначені з певною ймовірністю (число бракованих деталей за зміну, кількість простоїв за зміну і т.д.).
Стохастичну зв'язок називають кореляційною. Кореляція в широкому сенсі слова означає зв'язок, співвідношення між об'єктивно існуючими явищами і процесами. Регресія - це окремий випадок кореляції. У той час, як в кореляційному аналізі оцінюється сила стохастичною зв'язку, в регресійному аналізі досліджується її форма, тобто знаходиться рівняння кореляційного зв'язку (рівняння регресії).
Розглянемо різні види кореляції і регресії.
За кількістю перемінних розрізняють регресію:
1) парну - регресія між двома змінними (прибуток продуктивність праці);
) множинну - регресія між залежною змінною y і декількома змінними (продуктивність праці рівень механізації виробництва, кваліфікації робітників).
Щодо форми залежності розрізняють:
лінійну ...
