ВАРІАНТ 5
Вивчається залежність середньої очікуваної тривалості життя від кількох факторів за даними за 1995 р., представленим в табл. 5. br/>
Таблиця 5
Країна
Y
X 1
X 2
X 3
X 4
Мозамбік
47
3,0
2,6
2,4
113
Бурунді
49
2,3
2,6
2,7
98
Швейцарія
78
95,9
1,0
0,8
6
Прийняті в таблиці позначення:
В· Y - середня очікувана тривалість життя при народженні, років;
В· X 1 - ВВП у паритетах купівельної спроможності;
В· X 2 - ланцюгові темпи приросту населення%;
В· X 3 - ланцюгові темпи приросту робочої сили,%;
В· Х 4 - коефіцієнт дитячої смертності,% .
Потрібно:
1. Скласти матрицю парних коефіцієнтів кореляції між усіма досліджуваними змінними і виявити колінеарні фактори.
2. Побудувати рівняння регресії, що не містить колінеарних факторів. Перевірити статистичну значущість рівняння і його коефіцієнтів.
3. Побудувати рівняння регресії, що містить тільки статистично значимі і інформативні чинники. Перевірити статистичну значущість рівняння і його коефіцієнтів. p> Пункти 4 - 6 відносяться до рівняння регресії, побудованому при виконанні пункту 3.
4. Оцінити якість і точність рівняння регресії.
5. Дати економічну інтерпретацію коефіцієнтів рівняння регресії і порівняльну оцінку сили впливу факторів на результативну змінну Y .
6. Розрахувати прогнозне значення результативної змінної Y , якщо прогнозні значення факторів складуть 75% від своїх максимальних значень. Побудувати довірчий інтервал прогнозу фактичного значення Y c надійністю 80 %. p> Рішення. Для вирішення завдання використовується табличний процесор EXCEL.
1.С допомогою надбудови В« Аналіз даних ... Кореляція В» будуємо матрицю парних коефіцієнтів кореляції між усіма досліджуваними змінними (Меню В« Сервіс В» В® В« Аналіз даних ... »®« Кореляція В»). На рис. 1 зображена панель кореляційного аналізу з заповненими полями [1]. Результати кореляційного аналізу наведені у дод. 2 і перенесені в табл. 1 . br/>В
рис. 1. Панель кореляційного аналізу
Таблиця 1
Матриця парних коефіцієнтів кореляції
В
Y
X1
X2
X3
X4
Y
1
X1
0,780235
1
X2
-0,72516
-0,62251
1
X3
-0,53397
-0,65771
0,874008
1
X4
-0,96876
-0,74333
...
