Федеральне агентство з освіти  
   Всеросійський заочний фінансово-економічний інститут  
            Контрольна робота  
   з дисципліни В«ЕконометрикаВ»  
           Архангельськ 
  2008 
  Умова задачі 
  По підприємствах легкої промисловості регіону отримана інформація, що характеризує залежність обсягу випуску продукції (Y, млн. руб.) від обсягу капіталовкладень (X, млн. руб.). 
  Потрібно: 
  1. Знайти параметри рівняння лінійної регресії, дати економічну інтерпретацію коефіцієнта регресії. 
  2. Обчислити залишки; знайти залишкову суму квадратів; оцінити дисперсію залишків; побудувати графік залишків. 
  3. Перевірити виконання передумов МНК. 
  4. Здійснити перевірку значущості параметрів рівняння регресії за допомогою t-критерію Стьюдента (О± = 0,05). p> 5. Обчислити коефіцієнт детермінації, перевірити значущість рівняння регресії за допомогою F-критерію Фішера (О± = 0,05), знайти середню відносну помилку апроксимації. Зробити висновок про якість моделі. p> 6. Здійснити прогнозування середнього значення показника Y при рівні значущості О± = 0,1, якщо прогнозне значення фактора X становить 80% від його максимального значення. 
  7. Уявити графічно фактичні та модельні значення Y точки прогнозу. 
  8. Скласти рівняння нелінійної регресії: 
  В· Гіперболічною; 
  В· Статечної; 
  В· Показовою. p> Привести графіки побудованих рівнянь регресії. 
  9. Для зазначених моделей знайти коефіцієнти детермінації, коефіцієнти еластичності і середні відносні помилки апроксимації. Порівняти моделі за цими характеристиками і зробити висновок. 
 Х 
 17 
 22 
 10 
 7 
 12 
 21 
 14 
 7 
 20 
 3 
 Y 
 26 
 27 
 22 
 19 
 21 
 26 
 20 
 15 
 30 
 13 
 регресія рівняння стьюдент фишер апроксимація 
  Рішення завдання. 
   1. Знайти параметри рівняння лінійної регресії, дати економічну інтерпретацію коефіцієнта регресії.  
  Для знаходження параметрів рівняння лінійної регресії вирішимо систему нормальних рівнянь: 
 В   
 n = 10 
 
  x  
  y  
  x ^ 2  
  xy  
				
				
				
				
			
 17 
 26 
 289 
 442 
 22 
 27 
 484 
 594 
 10 
 22 
 100 
 220 
 7 
 19 
 49 
 133 
 12 
 21 
 144 
 252 
 21 
 26 
 441 
 546 
 14 
 20 
 196 
 280 
 7 
 15 
 49 
 105 
 20 
 30 
 400 
 600 
 3 
 13 
 9 
 39 
  133  
  219  
  2161  
  3211  
В В В В В В В  
 Знайдемо параметри рівняння лінійної регресії, використовуючи надбудову В«Майстер діаграмВ» в Excel, тип діаграми - точкова, виділяємо стовпці (А1: В11), вибираємо команду В«Додати лінію трендуВ», вибираємо 2 останні команди: 
  - показувати рівняння на діаграмі; 
  - помістити на діаграму величину достовірності апроксимації. p> Загальний вид рівняння регресії має вигляд: 
 В В  
В В  
 коефіцієнт регресії. 
  Величина коефіцієнта регресії () показує, на скільки в середньому змінюється значення результату зі зміною фактора на 1 одиницю. Т.а в нашому випадку, з збільшенням обсягу капіталовкладень (Х) на 1 млн. руб. обсяг випуску продукції (У) зростає в середньому на 0,761 млн. руб. (Рис. 1). br/>
  X  
  Y  
...