Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії

Реферат Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії





Федеральне агентство з освіти

Всеросійський заочний фінансово-економічний інститут










Контрольна робота

з дисципліни В«ЕконометрикаВ»










Архангельськ

2008

Умова задачі

По підприємствах легкої промисловості регіону отримана інформація, що характеризує залежність обсягу випуску продукції (Y, млн. руб.) від обсягу капіталовкладень (X, млн. руб.).

Потрібно:

1. Знайти параметри рівняння лінійної регресії, дати економічну інтерпретацію коефіцієнта регресії.

2. Обчислити залишки; знайти залишкову суму квадратів; оцінити дисперсію залишків; побудувати графік залишків.

3. Перевірити виконання передумов МНК.

4. Здійснити перевірку значущості параметрів рівняння регресії за допомогою t-критерію Стьюдента (О± = 0,05). p> 5. Обчислити коефіцієнт детермінації, перевірити значущість рівняння регресії за допомогою F-критерію Фішера (О± = 0,05), знайти середню відносну помилку апроксимації. Зробити висновок про якість моделі. p> 6. Здійснити прогнозування середнього значення показника Y при рівні значущості О± = 0,1, якщо прогнозне значення фактора X становить 80% від його максимального значення.

7. Уявити графічно фактичні та модельні значення Y точки прогнозу.

8. Скласти рівняння нелінійної регресії:

В· Гіперболічною;

В· Статечної;

В· Показовою. p> Привести графіки побудованих рівнянь регресії.

9. Для зазначених моделей знайти коефіцієнти детермінації, коефіцієнти еластичності і середні відносні помилки апроксимації. Порівняти моделі за цими характеристиками і зробити висновок.

Х

17

22

10

7

12

21

14

7

20

3

Y

26

27

22

19

21

26

20

15

30

13

регресія рівняння стьюдент фишер апроксимація

Рішення завдання.

1. Знайти параметри рівняння лінійної регресії, дати економічну інтерпретацію коефіцієнта регресії.

Для знаходження параметрів рівняння лінійної регресії вирішимо систему нормальних рівнянь:


В 

n = 10


x

y

x ^ 2

xy

17

26

289

442

22

27

484

594

10

22

100

220

7

19

49

133

12

21

144

252

21

26

441

546

14

20

196

280

7

15

49

105

20

30

400

600

3

13

9

39

133

219

2161

3211


В В В В В В В 

Знайдемо параметри рівняння лінійної регресії, використовуючи надбудову В«Майстер діаграмВ» в Excel, тип діаграми - точкова, виділяємо стовпці (А1: В11), вибираємо команду В«Додати лінію трендуВ», вибираємо 2 останні команди:

- показувати рівняння на діаграмі;

- помістити на діаграму величину достовірності апроксимації. p> Загальний вид рівняння регресії має вигляд:


В В 
В В 

коефіцієнт регресії.

Величина коефіцієнта регресії () показує, на скільки в середньому змінюється значення результату зі зміною фактора на 1 одиницю. Т.а в нашому випадку, з збільшенням обсягу капіталовкладень (Х) на 1 млн. руб. обсяг випуску продукції (У) зростає в середньому на 0,761 млн. руб. (Рис. 1). br/>

X

Y

...


сторінка 1 з 7 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії
  • Реферат на тему: Рівняння регресії
  • Реферат на тему: Парне лінійне рівняння регресії