МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ природоохоронного і курортного будівництва
ФАКУЛЬТЕТ ЕКОНОМІКИ ТА МЕНЕДЖМЕНТУ
Кафедра економічної кібернетики
РОЗРАХУНКОВО-ГРАФІЧНА РОБОТА
з дисципліни:
В«Математичні методи адаптації економікиВ» В«ЗАТ МасандраВ»
Виконала:
студентка групи ЕК-402
Дубина І.А.
Перевірив: доцент, Федоренко Н. П.
Сімферополь, 2010
ЗМІСТ
Лабораторна робота № 1
Лабораторна робота № 2
Лабораторна робота № 3
Лабораторна робота № 4
Лабораторна робота № 5
Лабораторна робота № 6
Лабораторна робота № 7
Лабораторна робота № 8
Лабораторна робота № 9
Лабораторна робота № 10
Лабораторна робота № 1
Методи і моделі, що використовуються в роботі
У ході роботи використовувалися наступні методи.
) Метод лінійного програмування застосовується у випадках, коли залежності між факторами лінійні і характер їх не змінюється з часом. Цей метод передбачає наявність кількох альтернативних варіантів розв'язання задачі, з числа яких і визначається кращий (оптимальний). У загальному вигляді математична модель оптимізаційної задачі виглядає наступним чином:
Рішення задач лінійного програмування здійснюється за допомогою симплексного методу. При цьому реалізуються наступні етапи:
В· складання математичної моделі;
В· привласнення елементам моделі певних імен;
В· складання матричної моделі з пойменованими елементами;
В· введення вихідних даних в ЕОМ і (за потреби) їх коригування;
В· рішення задачі;
В· економічний аналіз отриманого рішення.
За допомогою цього методу вирішуються завдання оптимального розкрою, оптимізації сумішей сировини, оптимального завантаження устаткування, транспортна задача та ін
) Метод динамічного програмування (ДП) застосовується, коли цільова функція або система обмежень характеризуються нелінійними залежностями, а досліджувані процеси розвиваються в часі. Метод полягає в тому, що замість пошуку оптимального рішення для всієї задачі, розрахунок ведеться покроково по окремих елементах (етапах) вихідної задачі. При цьому вибір оптимального рішення на кожному кроці повинен проводиться з урахуванням сприятливого використання цього рішення під час оптимізації на наступному кроці. Вибір рішення при ДП здійснюється на основі так званого принцип оптимальності Беллмана. Суть його виражається в наступному: оптимальна стратегія володіє тими властивістю, що, які б не були первинний стан і рішення, прийняте в початковий момент, наступні рішення повинні вести до поліпшення ситуації щодо стану, що є результатом первісного рішення. Оптимальне рішення, знайдене за умови, що попередній крок закінчився певним чином, називають умовно-оптимальним рішенням. p align="justify">) Аналіз наявності сезонності з використанням автокореляційної функції.
Автокорреляционная функція - це послідовність коефіцієнтів автокореляції рівнів першого, другого та наступних порядків. Відповідно графік залежності значень автокореляційної функції від величини лага (порядку коефіцієнта автокореляції) - коррелограмми. Аналіз автокореляційної функції і коррелограмми дозволяє визначити лаг, при якому автокорреляция найбільш висока, а отже, і лаг, при якому зв'язок між поточним і попередніми рівнями ряду найбільш тісний. p align="justify"> Коефіцієнт автокореляції характеризує тісноту тільки лінійного зв'язку поточного і попереднього рівнів ряду. Якщо ряд має сильну нелінійну тенденцію, коефіцієнт автокореляції може наближатися до нуля. Знак його не може служити вказівкою на наявність зростаючої або спадної тенденції в рівнях ряду. p align="justify"> Тепер про аналіз структури часового ряду за допомогою автокореляційної функції і коррелограмми. Досить ясно, що, якщо найбільш високим виявився коефіцієнт автокореляції першого порядку, то досліджуваний ряд містить основну тенденцію, або тренд, і, швидше за все, тільки її. Якщо ситуація інша, коли найбільш високим виявився коефіцієнт кореляції деякого відмінного від одиниці порядку, то ряд містить циклічні компоненти (циклічні коливання) з періодом моментів ч...
