Контрольна робота
по предмету
В«ЕконометрикаВ»
Челябінськ 2008
1. Розрахунок показників тісноти зв'язку між двома економічними показниками зі статистичних даних
Таблиця 1. Вихідні статистичні дані
№ п/пКвартал, годЧістая прибуток, млн. дол СШАARPU, долари СШАСредній щомісячний трафік на одного абонентаОбщее число абонентів на кінець періоду, млн. чел.14 кв, 200285,221,21756,6421 кв , 200380,218,51489,4232 кв, 2003128,518,716211,3443 кв, 2003155,718,815913,8954 кв, 2003152,716,314016,7261 кв, 2004207,814,114719,1972 кв, +2004267,514, +116022,7883 кв, 2004338,314,016826,6394 кв, 2004209,111,216434,22101 кв, 2005232,59,113838,69112 кв, 2005303,99,313444,07123 кв, 2005347,48,913050,36134 кв, 2005242,67,312358,19141 кв, 2006184,46,211861,05152 кв, 2006294,77,112864,10163 кв, 2006486,37,813567,59174 кв, 2006280,38,313372,86181 кв, 2007448,68,213474 , 16192 кв, 2007507,99,215174,67203 кв, 2007654,710,016777,97 сумма5608, 3238,32914844,54 среднее280, 4211,92145,742,23
В
Рисунок 1
Побудова описової економічної моделі.
Дана робота буде присвячена аналізу зв'язку між кількістю абонентів у мережі, середньої щомісячної виручкою від продажу послуг у розрахунку на одного абонента (ARPU) і чистим прибутком оператора зв'язку на кінець звітного періоду.
Виходячи із зробленого припущення будуємо економетричну модель , яка відноситься до класу факторних статичних моделей:
y = f (x 1 , x 2 )
де x 1 - кількість абонентів у мережі (що пояснює змінна)
x 2 - середня щомісячна виручка від продажу послуг у розрахунку на одного абонента (ARPU) (пояснює змінна)
y - чистий прибуток (залежна змінна)
Щоб переконатися в тому, що вибір пояснюють змінних виправданий, оцінимо зв'язок між ознаками кількісно, ​​для цього заповнимо матрицю кореляцій:
Таблиця 2. Матриця кореляцій між вихідними статистичними ознаками
x 1 x 2 yx 1 1-0,970,72 x 2 -0,971-0,71 y0 ,72-0, 711
Аналізуючи матрицю кореляцій, можемо зробити висновок про наявність сильної позитивної зв'язку між кількістю абонентів і чистим прибутком оператора. У той же час також існує сильна негативна зв'язок ARPU і чистим прибутком. p align="justify"> Для подальшого дослідження модифікуємо модель до виду парної регресії: y = f (x 1 ).
Для вибору функціональної форми моделі проаналізуємо кореляційне поле:
В
Малюнок 2. Кореляційне поле (x1 - кількість абонентів у мережі, млн. чол.; Y - чистий прибуток оператора
Візуальний аналіз показує, що для побудови моделі цілком підійде статечна функція:
В
Для подальшого дослідження приведемо наше рівняння до лінійного вигляду. Тобто:
,
де.
Таким чином, всі подальші дослідження будемо проводити з цим рівнянням.
Оцінка параметрів моделі.
Проведемо оцінку параметрів моделі за допомогою різних способів.
Метод середніх.
Припустимо, що зміна чистого прибутку обумовлене лише зміною кількості абонентів (тобто ? 0 = 0). Тоді оцінка a 1 і a 2 невідомого параметра ? 1 і ? 2 визначиться за формулами:
В В
Тоді модель приймає вигляд: y = 4,7985 Г— x1, 35881 + e. p align="justify"> Метод вибраних точок.
Проаналізуємо кор...
