Федеральне державне бюджетне освітня установа вищої професійної освіти
«Тверський державний технічний університет»
(ТвГТУ)
Кафедра «Бухгалтерський облік, аналіз і аудит»
Курсовий проект
з дисципліни «Економетрика»
Тема: «Побудова і тестування адекватності економетричних моделей множинної регресії: вибір функціональної форми моделі»
Виконала: студентка 3-го курсу
навчальної групи РБА 36-11
Антонова Н.В.
Перевірила: Коновалова А.С.
р.
Зміст
Введення
Глава I. Аналітична частина
1.1 Основи побудови та тестування адекватності економічних моделей множинної регресії
1.2 Проблема специфікації економічних моделей множинної регресії
1.3 Наслідки помилок специфікації економічних моделей множинної регресії
Глава II. Проектна частина
2.1 Методичне забезпечення множинної регресії
2.2 Інформаційне забезпечення множинної регресії
2.3 Числовий приклад моделі множинної регресії та висновки множинної регресії
Висновок
Список використаних джерел
Введення
Економетрика - це самостійна наукова дисципліна, яка об'єднує сукупність теоретичних результатів, прийомів, методів і моделей, призначених для того, щоб на базі економічної теорії, економічної статистики та економічних вимірювань, математико-статистичного інструментарію додавати конкретне кількісне вираження загальним (якісним) закономірностям, обумовленим економічною теорією.
Метою роботи є отримання практичних навичок побудови економетричних моделей.
Економетричний метод складався в подоланні наступних труднощів, що спотворюють результати застосування класичних статистичних методів (сутність нових термінів буде розкрита надалі):
. асиметричності зв'язків;
2. мультиколінеарності зв'язків;
. ефекту гетероскедастичності;
. автокореляції;
. помилкової кореляції;
. наявності лагов.
Для опису сутності економетричної моделі зручно розбити весь процес моделювання на шість основних етапів:
-й етап (постановочний) - визначення кінцевих цілей моделювання, набору беруть участь у моделі факторів і показників, їх ролі;
-й етап (апріорний) - предмодельний аналіз економічної сутності досліджуваного явища, формування і формалізація апріорної інформації, зокрема, відноситься до природи і генезису вихідних статистичних даних і випадкових залишкових складових;
-й етап (параметризація) - власне моделювання, тобто вибір загального виду моделі, в тому числі складу і форми входять до неї зв'язків;
-й етап (інформаційний) - збір необхідної статистичної інформації, тобто реєстрація значень беруть участь у мо...
