План
Введення
1. Роль вибірки
2. Методи імовірнісного відбору, що забезпечують репрезентативність
3. Організаційні та методологічні особливості випадкової, механічної, типової і серійної вибірки
Висновок
Список літератури
Введення
Статистика - аналітична наука, яка необхідна всім сучасним фахівцям. Сучасний фахівець не може бути грамотним, якщо він не володіє статистичної методології. Статистика - найважливіший інструмент зв'язку підприємства із суспільством. Статистика одна з найважливіших дисциплін у навчальному плані всіх спеціальностей, тому що статистична грамотність - невід'ємна складова вищої освіти, а за кількістю відведених годин в навчальному плані вона займає одне з перших місць. Працюючи з цифрами, кожен фахівець повинен знати, як отримані ті чи інші дані, яка їхня природа обчислення, наскільки вони повні і достовірні. p align="center"> 1. Роль вибірки
Безліч всіх одиниць сукупності, які мають певною ознакою і підлягають вивченню, носить в статистиці назву генеральної сукупності.
На практиці з тих чи інших причин не завжди можливо або ж недоцільно розглядати всю генеральну сукупність. Тоді обмежуються вивченням лише деякої частини її, кінцевою метою якого є поширення отриманих результатів на всю генеральну сукупність, тобто застосовують вибірковий метод.
Для цього з генеральної сукупності особливим чином відбирається частина елементів, так звана вибірка, і результати обробки вибіркових даних (наприклад, середні арифметичні значення) узагальнюються на всю сукупність.
Теоретичною основою вибіркового методу є закон великих чисел. У силу цього закону при обмеженому розсіюванні ознаки у генеральній сукупності і досить великій вибірці з імовірністю, близькою до повної достовірності, вибіркова середня може бути як завгодно близька до генеральної середньої. Закон цей, що включає в себе групу теорем, доведений суворо математично. Таким чином, середня арифметична, розрахована за вибіркою, може з достатньою підставою розглядатися як показник, що характеризує генеральну сукупність в цілому. br/>
2. Методи імовірнісного відбору, що забезпечують репрезентативність
Для того щоб можна було за вибіркою робити висновок про властивості генеральної сукупності, вибірка повинна бути репрезентативною (представницької), тобто вона повинна повно і адекватно представляти властивості генеральної сукупності. Репрезентативність вибірки може бути забезпечена тільки за об'єктивності відбору даних. p align="justify"> Вибіркова сукупність формується за принципом масових імовірнісних процесів без яких би то не було виключень від прийнятої схеми в...
