ЗМІСТ
1. Microsoft Excel: нелінійна регресія, перевірка результатів регресії
. MathCAD: створення та застосування гіперпосилань, основи роботи з блоками документів
.1 Гіперпосилання
.2 Основи роботи з блоками документів
. Контур управління виробництвом комплексу В«ГалактикаВ»
. Завдання
4.1 Транспортна задача
.2 Побудова графіків функції
.3 Фінансова завдання 1
.4 Фінансова завдання 2
Література
1. MICROSOFT EXCEL: Нелінійна РЕГРЕСІЯ, ПЕРЕВІРКА РЕЗУЛЬТАТІВ РЕГРЕСІЇ
Розглянемо найбільш прості випадки нелінійної регресії: гіперболу, експоненту і параболу. При знаходженні коефіцієнтів гіперболи та експоненти використовують прийом приведення нелінійної регресійної залежності до лінійного вигляду. Це дозволяє використовувати для обчислення коефіцієнтів функцій регресії вище наведені формули. p> Гіпербола. Для приведення рівняння виду до лінійного вигляду вводять нову змінну, тоді рівняння гіперболи приймає лінійний вигляд. Після цього використовують формули (1) і (2) для знаходжень лінійної функції, але замість значень використовуються значення:
;. (3)
Експонента. Для приведення до лінійного вигляду рівняння експоненти проведемо логарифмуванню:
;
;
.
Введемо змінні і, тоді, звідки випливає, що можна застосовувати формули (1) і (2), в яких замість значень треба використовувати:
; (4)
При цьому ми отримаємо чисельні значення коефіцієнтів і, від яких треба перейти до і, що використовуються в моделі експоненти. Виходячи з введених позначень і визначення логарифма, отримуємо
,.
Парабола. Для знаходження коефіцієнтів рівняння параболи необхідно вирішити лінійну систему з трьох рівнянь:
В
Сила регресійної зв'язку для гіперболи і параболи визначається безпосередньо за тією ж формулою що і для лінійної моделі. p align="justify"> Для аналізу загальної якості рівняння регресії використовують зазвичай множинний коефіцієнт детермінації R 2 , званий також квадратом коефіцієнта множинної кореляції R. R 2 (міра визначеності) завжди знаходиться в межах інтервалу [0; 1].
Якщо значення R 2 близько до одиниці, це означає, що побудована модель пояснює майже всю мінливість відповідних змінних. І навпаки, значення R-квадрата, близьке до нуля, означає погана якість побудованої моделі.
Коефіцієнт детермінації R2 показує, на...
