ЗМІСТ
Введення
1. Апріорний аналіз вихідних статистичних даних
1.1 Узагальнення вихідних даних
1.2 Оцінка однорідності сукупності
1.3 Оцінка характеру розподілу сукупності вихідних даних
2. Моделювання зв'язку соціально-економічних явищ
2.1 Відбір факторних ознак
2.2 Побудова моделі зв'язку та оцінка її суттєвості
2.3 Інтерпретація моделі зв'язку (рівняння регресії)
Висновок
Список використаних джерел
ВСТУП
У сучасному суспільстві важливу роль у механізмі управління економікою виконує статистика. Незалежно від рівня і стадії економічного розвитку, характеру політичної системи, статистика протягом сотень років свого існування завжди виступала як необхідний і ефективний інструмент державного управління і одночасно як наука, що досліджує кількісну сторону масових явищ. Виконуючи найрізноманітніші функції збору, систематизації та аналізу відомостей, що характеризують економічний і соціальний розвиток суспільства, вона завжди відігравала роль головного постачальника факторів для управлінських, науково-дослідних і прикладних практичних потреб різного роду структур, організацій і населення.
В даний час під терміном В«статистикаВ» найчастіше розуміють наступне.
Статистика - Одна з суспільних наук, що має на меті збір, упорядкування, аналіз і зіставлення числового представлення фактів, що відносяться до найрізноманітніших масовим явищам. Це разом з тим вчення про систему показників, тобто кількісних характеристик, що дають всебічне уявлення про суспільні явищах, про національний господарстві в цілому і окремих його галузях.
Статистика - Це ефективне знаряддя, інструмент пізнання, який використовується в природничих та суспільних науках для встановлення тих специфічних закономірностей, які діють в конкретних масові явища, що вивчаються даною наукою.
Статистика - Це також одна з форм практичної діяльності людей, мета якої - збір, обробка та аналіз масових даних про ті чи інші явища.
Однією з основних завдань статистики є оцінка найбільш істотних причинно-наслідкових зв'язків між різними процесами і явищами, а також впливу одних факторів на інші. Вона здійснюється через моделювання взаємозв'язків з допомогою кореляційно-регресійного аналізу, який є одним з основних у широкому спектрі статистичних методів первинної обробки, аналізу та прогнозування економічних даних.
Таким чином, метою даної курсової роботи є проведення комплексного аналізу даних про підприємства автомобільного транспорту Тюменської області та виявлення причинно-наслідкових зв'язків за допомогою статистичних методів.
Завданнями курсової роботи є:
1) проведення апріорного аналізу даних по підприємствах;
2) моделювання зв'язку між показниками підприємств.
Об'єкти дослідження - підприємства автомобільного т...
