Зміст
Введення
. Завдання
. Етап конструювання та описи моделі
.1 Структурна схема моделі
.2 Опис елементів моделі
.3 Опис завдання
.3.1 Блок Vxod
.3.2 Блок tip klienta
.3.3 Блоки klient 1, ... , Klient 5
.3.4 Блоки kassa 1, ... , Kassa 8
.3.5 Блок Vyxod
. Розвиток концепцій: додаткові методи
.1 Календар подій
. Етап проведення комп'ютерного експерименту з моделлю
.1 Запуск моделі
.2 Зупинка моделі
.3 Збір результатів комп'ютерного експерименту
.4 Визначення параметрів прогону моделі
.5 Структури файлів результатів
Висновок
Список використаної літератури
Введення
На сьогоднішній день велике число завдань оптимізації складних систем з різних галузей науки і техніки не можуть бути вирішені за допомогою аналітичного моделювання. У багатьох випадках єдиним методом вирішення є метод імітаційного моделювання. Завдання оптимізації на основі імітаційного моделювання формулюється так: необхідно знайти значення вхідних змінних (факторів), що оптимізують основний вихідний показник системи (відгук). При цьому передбачається, що функція відгуку не може бути обчислена аналітично, але може бути розрахована за допомогою імітаційного моделювання, тобто за допомогою проведення імітаційного експерименту з моделлю складної системи.
Ця технологія з'явилася в 60-х р. XX ст., і впродовж багатьох років вона не тільки залишається однією з основних у дослідженні операцій, а й бурхливо розвивається в області реінжинірингу бізнес-процесів і нових напрямків штучного інтелекту (онтологія підприємств, клітинні автомати, мультиагентні системи тощо).
Основу цієї технології складає комп'ютерний імітаційний експеримент, пов'язаний з відтворенням динамічних процесів функціонування досліджуваної системи. У процесі такого відтворення здійснюється спостереження за функціонуванням моделі та виявлення "вузьких місць" в організації діяльності. Основними перевагами цього методу є:
В§ можливість відтворення реальної системи з практично будь-яким рівнем детальності;
В§ повторюваність експерименту;
В§ можливість довільної фрагментації і структуризації системи.
Оптимізація на основі імітаційного моделювання полягає у спільному використанні імітаційної моделі (ІМ) складної системи та алгоритму оптимізації. За допомогою ІМ розраховується значення відгуку для різних комбінацій значень факторів, які пропонує алгоритм оптимізації. Пошуковий алгоритм оптимізації, у свою чергу, використовуючи значення відгуку, намагається поліпшити рішення. p align="jus...
