Організація економічних даних в Excel і методи підготовки їх до аналізу
Зміст
1. Організація економічних даних в Excel і методи підготовки їх до аналізу
1.1 Загальні інформаційні методи обробки даних в Excel
1.2 Джерела і організація даних в Excel
1.2.1 Внутрішні джерела даних
1.2.2 Організація даних
1.3 Методики підготовки даних до аналізу засобами Excel
1.3.1 Обробка списків типу "один об'єкт" - "один запис"
1.3.2 Обробка списків типу "один об'єкт" - "кілька записів"
Список використаних джерел
1. Організація економічних даних в Excel і методи підготовки їх до аналізу
Координація роботи всіх підрозділів організації здійснюється через органи управління різного рівня. Під управлінням розуміють забезпечення поставленої мети за умови реалізації наступних функцій:
організаційної,
планової,
облікової,
аналізу,
контрольної,
стимулювання.
Останнім часом у сфері управління все активніше застосовується поняття "прийняття рішення".
Ухвалення рішення - акт цілеспрямованого впливу на об'єкт управління, заснований на аналізі ситуації, визначенні мети, розробці програми досягнення цієї мети.
Таким чином, у життєвому циклі прийняття будь-якого рішення можна виділити такі основні моменти:
- планування;
- організація;
- контроль (облік, оцінка, аналіз);
- регулювання.
Тобто в даному випадку доповнюється нова функція - регулювання. Призначення її: на підставі результатів аналізу робиться висновок - буде досягнутий результат, якщо ні, - що необхідно змінити, щоб мета була досягнута.
Однак, у випадку та старої, і нової трактування поняття управління в основі керуючого впливу на об'єкт управління лежать дані аналізу.
Аналіз - це насамперед щоденна копітка, трудомістка і дуже відповідальна робота. Якісно виконувати її допомагає одне з найпоширеніших останнім часом програмних продуктів: табличний процесор Excel.
1.1 Загальні інформаційні методи обробки даних в Excel
Інформаційні методи обробки даних безпосередньо пов'язані з основними компонентами інформаційної технології обробки даних. Це:
- збір та зберігання даних;
- обробка даних;
- отримання звітів.
Відповідно до них всі інформаційні методи обробки даних можуть бути умовно класифіковані як методи
1) організації та зберігання даних;
2) підготовки даних до аналізу;
3) аналізу даних;
4) створення якісних звітів.
Проблеми організації та зберігання даних в Excel пов'язані з вирішенням питань а) про джерела даних (внутрішніх і зовнішніх) і б) про способи їх організації.
Методи і способи підготовки даних до аналізу залежать від способу їх організації і здійснюються шляхом
а) стиснення даних (вертикальне видалення) за допомогою
- сортування
- фільтрації
- механізму "Проміжні підсумки"
- механізму "Зведена таблиця"
- угруповання
б) доповнення даних за допомогою формул
в) видалення зайвих даних (горизонтальне видалення) за допомогою
- простого видалення
- приховування деталей
- розширеного фільтра
- механізму "Зведена таблиця".
Аналіз даних передбачає використання
- логічних, математичних та статистичних функцій
- обчислюваного критерію в розширеному фільтрі
- фільтрації даних
- сортування
- угруповання
- механізму "Зведена таблиця"
- механізму "Проміжні підсумки"
- таблиць підстановки
- створення різних сценаріїв
- побудови графіків і діаграм.
Схема обробки даних в Excel представлена ​​на рис.1.
Отже, щоб досконало оволодіти одним з найпотужніших засобів аналізу даних, необхідно:
- мати чітке уявлення про джерела даних, а також про способи зберігання і організації даних в Excel;
- володіти всіма механізмами, наданими їм;
- вміти підготувати дані для аналізу засобами Excel;
- у разі зберігання даних поза робочих книг Excel, вміти прийняти і організувати їх для подальшої роботи;
- володіти прийомами створення якісних звітів за результатами аналізу.
У даній роботі розглянуті питання представлення даних (п.2), підготовки їх до аналізу (п.3).
В
Рис.1. Основні компоненти інформаційної технології обробки даних в Excel
1.2 Джерела і організація даних в Excel
1.2.1 Внутрішні джерела даних
Щодо Excel всі джерела даних можуть бути визначені як внутрішні і зовнішні.
Внутрішніми є дані, розміщені в...
