Міністерство освіти РФ
ФГБУ ВПО В«Волгоградський державний університетВ»
Кафедра математичних методів і інформатики в економіці
Курсова робота на тему:
В«Прогнозування обсягу прибутку підприємства за наявності сезонної компонентиВ»
Виконала:
студентка гр. ММЕ-091
Мелешина М.М.
Перевірила:
Старший викладач кафедри ММІіЕ
Черкунова Н.А.
Волгоград 2012
Зміст
Введення
. Тренд-сезонні економічні процеси та їх аналіз
.1 Ітераційні методи фільтрації
.2 Метод Четверикова
.3 Метод Шіскіна-Ейзенпресса
. Ряд Фур'є і його використання для прогнозування динаміки з сезонними коливаннями. Оцінювання параметрів ряду Фур'є. Застосування ряду Фур'є до залишковим величинам і до перших разностям
. Прогнозування за наявності сезонної компоненти. Адитивна і мультиплікативна моделі сезонності. Коефіцієнти сезонності
. Застосування економіко-математичної моделі для прогнозування обсягів прибутку компанії Компанія Вімм-Білль-Данн В»
Висновок
Література
Введення
Метою аналізу фінансово-господарської діяльності підприємства є оцінка його поточного фінансового стану, а також визначення того, по яких напрямках потрібно вести роботу з поліпшення цього стану. При цьому бажаним покладається такий стан фінансових ресурсів, при якому підприємство, вільно маневруючи грошовими коштами, здатне шляхом ефективного їх використання забезпечити безперебійний процес виробництва та реалізації продукції, а також витрати по його розширенню та оновленню. p align="justify"> Актуальність завдань, пов'язаних з прогнозуванням прибутку підприємства, відображена в одному з використовуваних визначень фінансового аналізу, відповідно до якого фінансовий аналіз являє собою процес, заснований на вивченні даних про фінансовий стан підприємства і результати його діяльності в минулому з метою оцінки майбутніх умов і результатів діяльності. Таким чином, головною задачею фінансового аналізу є зниження неминучої невизначеності, пов'язаної з прийняттям економічних рішень, орієнтованих у майбутнє. При такому підході фінансовий аналіз може використовуватися як інструмент обгрунтування короткострокових і довгострокових економічних рішень, доцільності інвестицій. br/>
1. Тренд-сезонні економічні процеси та їх аналіз
Розгля...
