ЗМІСТ
ВСТУП
1. Аналіз предметної області
. Формування концептуальної інформації та елементів завдань
. Тестування демонстраційного прототипу
ВИСНОВОК
Список використаної літератури
ДОДАТОК
ВСТУП
Експертні системи - це яскраве і швидко прогресуюче напрямок в області штучного інтелекту. Причиною підвищеного інтересу, який експертні системи викликають до себе протягом усього свого існування, є можливість їх застосування до розв'язання задач із всіляких областей людської діяльності. Мабуть, не знайдеться такої проблемної області, в якій не було б створено жодної експертної системи або, принаймні, такі спроби не робилися б. p align="justify"> Експертні системи - це набір програм або програмне забезпечення, яке виконує функції експерта при вирішенні будь-якої завдання в області його компетенції. Експертні системи, як і експерт-людина, у процесі своєї роботи оперує зі знаннями. Знання про предметну область, необхідні для роботи експертних систем, певним чином формалізовані і представлені в пам'яті ЕОМ у вигляді бази знань, яка може змінюватися і доповнюватися в процесі розвитку системи. p align="justify"> Експертні системи видають поради, проводять аналіз, виконують класифікацію, дають консультації і ставлять діагноз. Вони орієнтовані на вирішення завдань, що зазвичай вимагають проведення експертизи людиною-спеціалістом. На відміну від машинних програм, що використовує процедурний аналіз, експертні системи вирішують завдання у вузькій предметній області (конкретної галузі експертизи) на основі дедуктивних міркувань. Такі системи часто виявляються здатними знайти вирішення завдань, які неструктурованість і погано визначені. Вони справляються з відсутністю структурованості шляхом залучення евристик, тобто правил, взятих В«зі стеліВ», що може бути корисним у тих системах, коли брак необхідних знань або часу виключає можливість проведення повного аналізу. p align="justify"> Головне достоїнство експертних систем - можливість накопичувати знання, зберігати їх тривалий час, оновлювати і тим самим забезпечувати відносну незалежність конкретної організації від наявності в ній кваліфікованих фахівців. Накопичення знань дозволяє підвищувати кваліфікацію фахівців, що працюють на підприємстві, використовуючи найкращі, перевірені рішення. p align="justify"> Практичне застосування штучного інтелекту на машинобудівних підприємствах і в економіці засноване на експертних системах, що дозволяють підвищити якість і зберегти час прийняття рішень, а також сприяють зростанню ефективності роботи та підвищення кваліфікації фахівців.
1. Аналіз предметної області
Кожен покупець при покупці складної техніки стикався з проблемою вибору товару з безлічі однотипної продукції. Так як, найчастіше, товари настільки схожі один на од...
